王珑璁

王珑璁，哲学博士，2022年毕业于北卡罗莱纳州立大学核工程专业，2023年加入哈尔滨工程大学核科学与技术学院工作。主要研究方向为核工程领域人工智能与深度学习算法的可信度与不确定性研究、模型的验证与确认、核电厂安全分析。2023年入选国家级高层次青年人才计划。

2019.01-2022.12 美国北卡罗莱纳州立大学，核工程，博士，导师：Nam Dinh
2017.08-2018.12 美国伊利诺伊大学香槟分校，核、等离子体与放射工程，硕士，导师：Caleb S. Brooks
2013.09-2017.07 香港城市大学，核子及风险工程，学士

2023.03-至今 哈尔滨工程大学，核科学与技术学院，准聘副教授

核工程中人工智能及深度学习方法可信度
模型验证、确认与不确定性量化
核电厂安全分析

哈尔滨工程大学，中央高校基本科研业务费，系统分析程序不确定性对核电厂概率安全裕度影响的方法研究，2023.01-2023.12，已结题，主持。
中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划课题, 2019YFB1900803，实时模型重构与更新技术研究及软件平台研制, 2019.12-2023.11，已结题，参与

招收科创本科生数名

《核专业导论与核安全文化》

Nuclear Safety and Culture（留学生）

Longcong Wang *, Linyu Lin, Nam Dinh. Trustworthiness modeling and evaluation for a nearly autonomous management and control system. Reliability Engineering and System Safety, 2024, 245, 110008. (SCI，1区TOP)
Longcong Wang *, Linyu Lin, Nam Dinh. Data coverage assessment on neural network based digital twins for autonomous control system. Annals of Nuclear Energy, 2023, 182, 109568. (SCI)
Longcong Wang, Linyu Lin, Nam Dinh. Data Coverage Assessment on Machine-Learning based Digital Twin for Diagnosis in a Nearly Autonomous Management and Control System, 2020 ANS Virtual Winter Meeting, Online, 2020.11.16-2020.11.19. (EI)
Longcong WANG, Caleb S. Brooks. ANALYSIS OF WALL NUCLEATION MODELING FOR FLOW BOILING IN FLUENT, 18th International Topical Meeting on Nuclear Reactor Thermal Hydraulics (NURETH 2019), Portland, OR, 2019.08.18-2019.08.22. (EI)