个人信息
科学研究
教育教学
社会兼职
论著成果
荣誉奖励

黄少滨

Huang Shao Bin

部门：计算机学院、保密学院、软件学院

学科：计算机科学与技术

职务：

职称：教授

指导资格：博士生导师
硕士生导师

电话： 82589630

传真：

邮箱： huangshaobin@hrbeu.edu.cn

邮编： 150001

地址：哈尔滨市南岗区南通大街145号，哈尔滨工程大学21号(A)楼524室

个人简介

1965年12月出生，教授，博士生导师，现任计算机科学与技术学院智能信息处理与分布式计算实验室负责人、哈尔滨工程大学学术委员会委员，计算机科学与技术学院学术分委员会主任，主要研究方向：人工智能，机器学习，自然语言处理、智慧医疗，计算机视觉。主持国家自然科学基金和国家支撑计划项目3项，获得黑龙江省科技进步二等奖1项，黑龙江省科技进步三等奖2项，2018年度哈尔滨工程大学优秀博士论文指导教师，发表论文70余篇，其中50余篇被SCI、EI检索，本人及其指导的学生在《计算机学报》、《自动化学报》、《中国科学：信息科学》、《Information Processing and Management》、《Expert Systems With Applications》等国内外著名学术期刊发表多篇论文，另有多项专利和软件著作权。已培养硕士生近百人，博士生20余人。其培养的学生目前多在腾讯、网易、美团、百度、快手等知名企业或高校、研究所等事业单位工作。

教育经历

1982.9-1986.6，吉林大学，数学，本科
1986.9-1989.6，吉林大学，计算数学，硕士
1998.9-2004.6，哈尔滨工程大学，控制理论与控制工程，博士

工作经历

1989.8-1992.4，哈尔滨船舶工程学院计算机系，助教
1992.5-1998.8，哈尔滨船舶工程学院、工程大学计算机系，讲师
1998.9-2003.8，哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，副教授
2001.9-2012.12，哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，副院长
2003.9-至今，哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，教授、博导

研究方向

人工智能，机器学习，自然语言处理、智慧医疗，计算机视觉

承担项目

1.四险一金领域审计知识图谱构建及智能审计工具集研发，中电科大数据研究院有限公司，负责人
2.昆虫设别算法研发，北京虫警科技有限公司，负责人
3.心血管疾病患者的临床数据集构建及机器学习诊断模型与系统开发，哈尔滨医科大学附属第一医院，负责人

4.复杂信息系统模型及并发运行检验理论与应用研究，国家自然科学基金，负责人

5.基于异构分类的三维模型特征提取与语义分析研究，国家自然科学基金，负责人

6.国家科技支撑计划重点课题“政府预算执行动态审计监测关键技术研究与示范” ，国家科技支撑计划，负责人

7.面向国家审计“免疫系统”的审计模拟与仿真平台研发及应用示范，国家科技支撑计划，负责人

8.社会保障联网审计，国家审计署，负责人

9.社会保障（基本养老保险基金）联网审计系统综合优化升级，黑龙江省审计厅，负责人

10.社会保险（基本养老保险基金）联网审计动态监测预警导引系统，黑龙江省审计厅，负责人

11.“社保审计数据综合分析系统实施”项目,北京中软国际信息技术有限公司，负责人

学术交流

曾多次赴美国加州伯克利大学、澳大利亚悉尼大学、澳大利亚墨尔本大学、日本东京大学、日本电气通信大学、香港科技大学访学及学术交流，主办及协办过多次国际学术会议。

深度学习中的概率图模型与概率推理暑期学术研讨班
黄少滨教授预计在2021年暑假举办针对深度学习中的概率图模型、概率推理等理论和技术的公开免费学术研讨班，由黄少滨教授主讲、约100课时、25天左右，欢迎广大青年教师、在读研究生踊跃参加
当前，深度学习中的连接主义方法在许多领域都取得了显著的成果，尤其是感知领域。但连接方法也有其不擅长的领域，一是该方法得到的结果缺乏可解释性，二是其不擅长以推理方式求解问题。概率图模型能够在图网络上进行推理，其预测结果具有更好的可解释性，对于辅助决策而言具有可解释性的结果对比黑盒式的预测能起到更大的作用，尤其是概率图模型、概率推理与深度学习中的连接主义方法的结合技术更是未来的重要方向。因此，黄教授将会带领大家深入讨论深度学习中的概率图模型与概率推理技术，夯实基础、拓展学术技能。
本次研讨会内容以《概率图模型—原理与技术》（Daphne Koller等，王飞跃等译）为主，可能涉及《PROBABILISTIC REASONING IN INTELLIGENT SYSTEMS—Networks of Plausible Inference》（Judea Pearl）一书中的部分内容。Daphne Koller是斯坦福大学教授，ACM/Infosys Award，是概率图模型方面的权威学者。Judea Pearl是图灵奖获得者、贝叶斯方法之父，是概率推理方面的权威学者。
报名截止日期为3月31日，具体的研讨内容提纲和时间等事宜将会在后续通知，请大家踊跃报名，黄教授会根据报名人数等情况安排时间与地点及研讨方式（线上或线上与线下结合）。
报名方式: 添加微信：ly19961024qq（备注参加讨论班）

招生信息

每年可招收博士生2名，研究生6名。欢迎有志从事人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能医疗等领域研究的同学报考我的硕士生和博士生！
考生专业：欢迎计算机、电信、自动化、数学及其它专业同学报考欲加入本实验室研究团队的同学，请尽早（保研同学大三下学期即可）与本人联系，并准备好以下内容的PDF电子档
1. 个人简历：包括个人简介、教育及科研经历、研究论文、获奖情况、技能、研究兴趣及未来计划、自我评价等（请注明联系方式）
2. 大学历年成绩单经过与本人的沟通并获得本人同意，将优先推荐您加入本实验小组
毕业去向：
微软(中国)、IBM(大连)、华为、腾讯、阿里巴巴、百度、美团、京东、贝壳、快手、网易、高校、研究院所、军队及国家机关等
联系方式：黄少滨教授哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院邮箱：huangshaobin@hrbeu.edu.cn

讨论班：黄少滨教授每年暑假开展“深度学习”、“机器学习”等内容的公开免费学术讨论班，近年来已讨论了《深度学习》、《Python深度学习》、《人工智能——复杂问题求解的结构和策略》、《神经网络与机器学习》等书籍的内容。2021今年暑假预计讨论《概率图模型》一书，欢迎广大学生踊跃参与。有意愿参与者直接联系黄少滨教授。

本科生授课课程

计算机科学与技术学科导论

研究生授课课程

计算理论
硕士学位课
适用学科：计算机科学与技术、软件工程、电子信息（专业学位类别）
课程面向对象：学术硕士、专业学位硕士
课程目标：为硕士研究生奠定计算机科学、软件工程、计算机应用等学科专业的理论基
础，培养学生的计算思维，同时要使学生勇于面对计算机科学中的具有挑战性的问题，提升
学生的学术素养，更使学生面对应用问题能够轻松应对，提高学生的创新能力。

统计学习方法
硕士选修课
适用学科：计算机科学与技术、软件工程
课程面向对象：学术硕士
课程目标：本课程是一门机器学习中的重要分支-统计机器学习的理论及应用基础课程，
为硕士研究生奠定计算机科学、软件工程、计算机应用等学科专业的统计学习方法理论基础，
要求学生掌握统计学习及监督学习基础、感知机、 K 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树模型、
支持向量机、隐马尔可夫模型等监督学习方法。同时还要掌握聚类方法、潜在语义分析、马
尔可夫链蒙特卡洛法等无监督学习方法。使学生既掌握相关理论基础，又要学会应用。

计算机科学数学
博士学位课
适用学科：计算机科学与技术、软件工程
课程面向对象：学术博士
课程目标：为博士研究生奠定计算机科学、软件工程、计算机应用等学科专业的理论基础，
要求学生掌握：计算模型（有限自动机、图灵机等）、可计算性、计算复杂性、计算
复杂性理论高级专题；算法学方法和分析、算法的局限性和健壮性、算法的松弛规则、反应
式系统、智能算法；机器学习的应用数学基础、深度前馈网络、卷积网络、循环网络、深度
学习实践、深度网络应用、深度网络研究等。

实践性教学

教学研究课题

社会兼职

黑龙江省系统仿真学会理事长；黑龙江省计算机学会理事；中国审计学会计算机审计分会副会长；中国计算机学会高级会员；中国系统工程学会会员；中国审计信息化标准化技术委员会（SAC/TC341）委员；教育部长江学者通讯评审专家；国家科技奖评审专家等。

专利成果

近年来代表性专利：
(1) 黄少滨; 朴秀峰; 申林山; 毛瑞雪; 刘国峰; 刘建华; 一种基于结构化查询语言语句的源信息追踪方法, 2012-6-13, 中国, CN201110434707.X. (专利)
(2) 黄少滨; 何荣博; 申林山; 李熔盛; 一种四险一金领域知识图谱中实体对齐方法,2020-9, 中国, 202010990634.1. (专利)
(3) 黄少滨; 余日昌; 刘汪洋; 杨辉; 李熔盛; 申林山; 李轶; 张柏嘉; 一种面向特定领域开放网络问句的文本分类方法, 2019-12-03, 中国, 2019112228685. (专利)
(4) 黄少滨; 李轶; 李熔盛; 申林山; 何杰; 一种领域术语语义漂移抽取方法, 2019-12-03, 中国, 2019112228793. (专利)
(5) 黄少滨; 张幻; 程序; 严江; 申林山; 李熔盛; 一种汉语自然语言文本的词语切分方法, 2019-12-03, 中国, 2019112235458. (专利)
(6) 黄少滨; 吴汉瑜; 李熔盛; 申林山; 姜梦奇; 范贺添; 谷虹润; 一种基于神经网络的文本分类方法, 2019-12-03, 中国, 201911223541.X. (专利)
(7) 黄少滨; 四险一金领域知识图谱web应用软件V1.0, 2020SR1621666, 原始取得,全部权利, 2020-08. (软件著作权)

出版著作

发表论文

近年来代表性论文：
(1) Huang, S., Huang, H., Chen, Z., Lv, T., & Zhang, T. (2012). Lazy slicing for state-space exploration. Journal of Computer Science and Technology, 27(4), 872-890.
(2) 黄少滨; 杨欣欣; 吕天阳; 郑纬民; 基于理想点的星型高阶联合聚类一致融合策略, 计算机学报, 2015, (07): 1460-1472.
(3) 黄少滨; 程媛; 万庆生; 刘国峰; 申林山; 一种基于IDEF1x模型的层次多关系聚类算法, 自动化学报, 2014, (08): 1740-1753.
(4) Rongsheng Li; Qinyong Yu; Shaobin Huang; Linshan Shen; Chi Wei;Jingyun Sun; Phrase embedding learning from internal and external information based on autoencoder, Information Processing and Management, 2021, 58.
(5) Rongsheng Li; Shaobin Huang; Xiangke Mao; Jie He; Linshan Shen; TransPhrase: A new method for generating phrase embedding from word embedding in Chinese, Expert Systems with Applications, 2021, 168.
(6) Huang, H., Huang, S., Chen, Z., & Zhang, T. (2011, October). Model reduction using the orthogonality between overapproximate slicing and abstract. In 2011 4th International Conference on Biomedical Engineering and Informatics (BMEI) (Vol. 4, pp. 2077-2081). IEEE.
(7) 黄少滨, 刘国峰, 万庆生, 程媛, & 申林山. (2013). 一种基于部分已验证匹配关系的模式匹配模型. 自动化学报, 39(10), 1642-1652.
(8) 杨欣欣, & 黄少滨. (2015). 高阶异构数据层次联合聚类算法. 计算机研究与发展, 52(1),200
(9) Huang, S., Lv, T., Zhang, X., Yang, Y., Zheng, W., & Wen, C. (2014). Identifying node role in social network based on multiple indicators. PloS one, 9(8), e103733.
(10) Mao, X., Yang, H., Huang, S., Liu, Y., & Li, R. (2019). Extractive summarization using supervised and unsupervised learning. Expert Systems with Applications, 133, 173-181.

荣誉

1,2018年哈尔滨工程大学优秀博士论文指导教师,《网络的电阻距离计算及其应用研究》(作者:周江）

奖励

1,社会保险(基本养老保险)联网审计系统综合优化升级,2011,黑龙江省科技进步二等奖

2,社会保险(基本养老保险)联网审计系统综合优化升级,2011,研究成果经鉴定达到国际领先水平

3,社会保障（基本养老保险）联网审计项目,2008,黑龙江省科学技术进步三等奖，省部级

4,社会保障（基本养老保险）联网审计项目,2008,黑龙江省国防科技工业科技进步一等奖，厅局级
5.基于大数据技术的计算机审计系统研发及应用,2017,黑龙江省科学技术进步三等奖，省部级

Personal Information

Introduction：
Education Background :
Professional Experience :
Qualifications and Skills :
Academic Positions and Titles :

Research

Research Fields：
Projects：
Honors and Awards、Academic Activities：

Teaching

Admission:
Courses:
Practical Teaching：

Publications

Books:
Journal and Conferences:
Patents:
Software Copyrights:	"

黄少滨