赵春晖

　　赵春晖，男，1965年出生，工学博士，教授，硕士生、博士生导师。黑龙江省优秀中青年专家，全国优秀教师，国家级教学名师。IEEE会员，中国通信学会会士、中国电子学会高级会员，教育部电工电子基础课程教学指导委员会委员，中国高校电工电子在线开放课程联盟理事，中国通信学会理事、中国图象图形学会理事和黑龙江生物医学工程学会理事，黑龙江省教育评估监测专家，中国兵工学会信息安全与对抗委员会专家组成员，中国指挥与控制学会无人系统专业委员会委员，中国图象图形学会图像应用与系统集成专业委员会委员，《哈尔滨工程大学学报》副主任编委、《电子测量与仪器学报》、《兵器装备工程学报》、《智能系统学报》、《装备环境工程》、《控制与决策》和《黑龙江大学学报》编委。先后获得全国优秀博士学位论文、教育部高校青年教师奖、黑龙江省杰出青年科学基金、黑龙江省青年科技奖、黑龙江省优秀博士后、国务院政府特殊津贴、黑龙江省师德先进个人、黑龙江省优秀研究生导师等荣誉。主持多项国家和省部级科研项目，发表学术论文600多篇，被“SCI 、EI”检索350余篇，出版著作和教材23部，获国家发明专利40多项。获省部级科技奖一等奖2项、二等奖8项、三等奖1项，获省级教学成果奖一等奖4项、二等奖3项。《微波技术》教材获首届全国教材建设奖优秀教材二等奖，《微波技术基础》国家精品课程负责人，《微波技术》国家精品资源共享课程、国家精品在线开放课程和国家线上一流课程负责人，《微波技术》国家教学团队带头人，《微波技术课程》国家虚拟教研室负责人，“现代信号处理技术”兴海学术团队负责人，“智能信息处理与舰船通信技术创新研究团队”黑龙江省“头雁团队”负责人。

　　1986年7月-1989年3月，哈尔滨船舶工程学院，硕士.

　　1994年3月-1998年7月，哈尔滨工业大学，博士.

　　1998年10月-2001年1月，哈尔滨工程大学，博士后.

　　1992年9月-1996年9月，哈尔滨船舶工程学院，讲师.

　　1996年9月-2000年9月，哈尔滨工程大学，副教授.

　　2000年9月-至今，哈尔滨工程大学，教授.
       2001年9月-至今，哈尔滨工程大学，教授、博士生导师.
       2013年11月-2014年1月，美国马里兰大学，高级访问学者.

 

　　遥感图像处理与解译

　　通信系统与信号处理

　　2.2001年1月—2003年12月，教育部优秀青年教师资助计划项目，非线性最优滤波理论、技术实现及其应用研究.

　　3.2001年1月—2005年12月，全国优秀博士学位论文作者专项基金(200037)，最优非线性滤波器理论、技术实现及应用研究.

　　4.2002年1月—2004年12月，国家自然科学基金(60172038)，最优柔性形态滤波技术及在水下超声成像处理中应用.

　　5.2003年1月—2005年12月，黑龙江省杰出青年科学基金(JC-02- 07)，非线性滤波器新理论、算法及应用研究.

　　6.2003年1月—2005年12月，高等学校博士学科点专项基金(20020217006)，最优层叠滤波器理论、算法及其应用研究.

　　7.2007年1月—2009年12月，国家自然科学基金(60672034)，基于镜像阈值分解的层叠滤波器优化设计及实现研究.

　　8.2007年1月—2009年12月，高等学校博士学科点专项基金(20060217021)，超光谱遥感图像分类新方法及其实现研究.

　　9.2007年1月—2009年12月，黑龙江省自然科学基金重点项目(ZJG0606-01)，高光谱遥感图像融合分类方法及相关技术研究.

　　10.2011年1月—2013年12月，国家自然科学基金(61077079)，基于非线性核映射的高光谱图像异常小目标检测方法研究.

　　11.2011年1月—2013年12月，高等学校博士学科点专项基金(20102304110013)，基于核机器学习的高光谱异常检测方法研究.

　　12.2013年1月—2015年12月，黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD201216)，基于空间杂光散射校正的高光谱图像分类算法研究.
       13.2015年1月—2017年12月，国家自然科学基金(61405041)，高光谱图像空间杂光散射校正的相关处理方法研究.

　　14.2016年1月—2019年12月，国家自然科学基金(61571145)，基于稀疏表示的高光谱图像目标检测方法研究.
       15.2020年1月—2023年12月，国家自然科学基金(61971153)，基于深度生成模型和判别模型的高光谱异常目标检测方法研究.
       16.2024年1月—2027年12月，国家自然科学基金(62371153)，不同场景任务驱动的高光谱图像目标检测方法研究.

　　2. Zhao Chunhui, Bi Xiaojun, Zhang Chaozhu.“A Generalized Morphological Filtering Approach”. Proceedings of 5th International Symposium on Test and Measurement (ISTM/2003), Shenzhen, China, June 1-5, 2003: 1789~1792.

　　3. Zhao Chunhui, Liang Siwen, Zhang Wencheng.“Optimal Stack Filters by Genetic Algorithm under MMAE Criterion”. Proceedings of 3rd International Symposium on Instrumentation Science and Technology (ISIST’2004). Xi’an, China. Aug. 18~22, 2004: 510-514.

　　4. Zhao Chunhui, Liu Chunhong, Chen Wanhai.“Statistic Band Selection for AVIRIS Remote Sensing Image”. Proceedings of 3rd International Symposium on Instrumentation Science and Technology (ISIST’2004). Xi’an, China. Aug. 18~22, 2004: 297-301.

　　5. Chunhui Zhao, Ying Cui and Chunming Tang.“Optimal Stack Filters Based on Tabu Search Algorithm”. Proceedings of the 6th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS 2005). Yeosu, Korea. Sep. 28~Oct.1, 2005: 1085-1089.

　　6. Zhao Chun-hui, Liang Gang-jian, and Ning Hai-chun.“Optimization of Soft Morphological Filter based on Tabu Search”. First International Conference on Innovative Computing, Information and Control.(ICICIC2006), Beijing, China. Aug. 30 –Sep. 1, 2006: 611-614.

　　7. Chun-hui Zhao, Yun-long Xu.An Improved Compressed Sensing Reconstruction Algorithm Based on Artificial Neural Network. 2011 International Conference on Electronics Communications and Control (ICECC), Ningbo, China, 2011, 9-11 Sept. 1860 ~ 1863.

　　8. Chun-hui Zhao, Wu Liu, Hai-feng Zhu.Genetic algorithm based optimization after sub-pixel/pixel spatial attraction model for sub-pixel mapping. 2013 Third International Conference on Instrumentation, Measurement, Computer, Communication and Control (IMCCC 2013), Sep. 21-23, Shenyang, China: 921-925.

　　9. ZHAO Chun-hui, CUI Shi-ling, Qi Bin.A Sparse Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis Algorithm of Hyperspectral Image. The 12th IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP’14), Hangzhou, China, 2014, 19-23 Oct: 687 - 692.

　　10. Chunhui Zhao, Minghua Tian, Bin Qi.Hyperspectral Band Selection Based on the Incremental N-dimensional Solid Spectral Angle. 2015 8th International Congress on Image and Signal Processing (CISP 2015), Shenyang China, Oct. 14-16, 2015: 655-660.

 

　　2.“高校‘精品课程’建设的研究与实践” 黑龙江省高等教育学会高等教育科学研究“十一五”规划课题(115C-048)， 2006.1~2008.6，主持。

　　3.“面向21世纪场与波系列课程的改革的研究与实践”黑龙江省新世纪高等教育教学改革工程项目， 2001.1~2002.12，主持。

　　4.“精品课程建设与提高教育质量的问题与对策研究” 黑龙江省教育科学“十一五”规划课题（XGGH07081），2007.9~2008.12，主持。

　　5.“微波技术精品资源共享课建设”教育部高等教育质量工程项目，2011.9～2016.9，主持。
6.“国家一流课程背景下的微波技术教学模式与人才培养探索与实践” 黑龙江省教育科学“十四五”规划重点课题，2022.1~2023.12 ，主持。
7.“面向高层次创新人才培养的遥感图像处理技术课程改革与实践”黑龙江省研究生教改重点委托项目，2022.9~2024.12，主持。

　　2.   中国图象图形学会，理事

　　3.   黑龙江生物医学工程学会，理事
       4.   教育部电工电子基础课程教学指导委员会，委员

　　5.   中国兵工学会信息安全与对抗委员会专业委员会，委员

　　6.   中国指挥与控制学会无人系统专业委员会，委员
       7.   中国图象图形学会图像应用军民融合专业委员会，委员

　　8. 《电子测量与仪器学报》，编委
       9. 《哈尔滨工程大学学报》，副主任编委
      10.《兵器装备工程学报》，编委
      11. 《装备环境工程》，编委
      12. 《黑龙江大学自然科学报》，编委
      13.《黑龙江大学工程学报》，编委
      14.《智能系统学报》，编委

      15. 《现代防御技术》，编委
      16. 《控制与决策》，编委

2. 2010年10月，基于数字图像形态学理论的高光谱异常检测方法. 专利号：ZL 201010247768.0.

3. 2011年10月，基于压缩感知理论的交互支持双水印生成与检测方法. 专利号：ZL 201110001070.5.

4. 2012年10月，采用多窗口特征分析的高光谱异常检测算法. 申请号/专利号：ZL 201210010904.3.

5. 2012年10月， 一种图像特征提取和描述方法.专利号： ZL201210114051.1.
6. 2015年12月，一种稀疏化节点定位算法. 专利号：ZL201310273064.4.
7. 2013年02月，基于压缩感知理论的无线传感器网络节点定位方法. 专利号：ZL201310056974.7.
8. 2013年12月，多元向量量化的高光谱图像压缩编码方法.专利号：ZL201310699067.4.
9. 2013年10月，一种端元提取数据预处理方法. 专利号：ZL201310466843.6.
10. 2014年01月，一种基于词袋模型的人脸图像识别方法. 专利号：ZL201410001342.5.
11. 2014年10月，一种基于支持向量数据描述的近边界端元提取方法. 专利号：ZL201410083794.2.
12. 2014年01月，基于修正遗传算法的高光谱亚像元定位方法. 专利号：ZL201410013042.9.
13. 2014年01月，一种红外图像与可见光图像的实时融合方法. ZL201410014024.2.
14. 2014年08月，一种基于空谱核稀疏表示的高光谱图像目标检测方法. 专利号：ZL201410418281.2.
15. 2014年12月，一种采用局部自适应阈值分割的高光谱图像异常探测方法.专利号：ZL201410734796.3.
16. 2015年03月，一种采用核递归的高光谱快速异常探测方法.专利号：ZL201510140950.9.
17. 2015年07月，一种时滞非线性多智能体系统的协同追踪控制方法. 专利号：ZL 201510400439.8.
18. 2015年03月，一种基于快速NSCT的像素信息估计融合方法. 专利号：ZL 201510140920.8.
19. 2015年09月，一种基于端元提取与光谱解混的高光谱图像融合方法. 专利号：ZL 201510593947.2.
20. 2015年09月，一种基于递归型核机器学习的高光谱异常目标检测方法. 专利号：ZL 201510593935.x.
21. 2016年05月，基于空谱联合背景共同稀疏表示的高光谱异常检测方法, 专利号：ZL 201610363080.6.
22. 2016年10月，基于三边滤波器和堆栈稀疏自动编码器的图像分类方法，专利号：ZL 201610899753.X.

　　2．张兆礼, 赵春晖, 梅晓丹 著. 《现代图像处理技术及其Matlab实现》, 北京：人民邮电出版社, 2001年11月.

　　3．赵春晖, 杨莘元 编著. 《现代微波技术基础》, 哈尔滨：哈尔滨工程大学出版社, 1999年11月.

　　4．赵春晖, 杨莘元 主编. 《微波测量与实验教程》, 哈尔滨：哈尔滨工程大学出版社, 2000年11月.

　　5．陆哲明, 赵春晖, 编著. 《信号与系统学习与考研指导》, 北京：科学出版社, 2004年4月.

　　6．赵春晖, 张朝柱, 李刚编著. 《自适应信号处理》，哈尔滨：哈尔滨工程大学出版社, 2006年3月.

　　7．赵春晖, 杨莘元, 张朝柱编著. 《现代微波技术基础》(电子教材)，西安：西北工业大学音像电子出版社, 2005年11月.

　　8．赵春晖, 张朝柱编著. 《微波技术》(第1版)(普通高等教育“十一五”“十二五”国家级规划教材)，北京：高等教育出版社, 2007年7月.

　　9．赵春晖, 张朝柱, 廖艳苹编. 《微波技术学习与解题指南》(普通高等教育“十一五”国家级规划教材配套参考书)，北京：高等教育出版社, 2008年6月.

　　10．赵春晖, 张朝柱, 廖艳苹编. 《微波技术—电子教案与多媒体课件》(普通高等教育“十一五”国家级规划教材配套电子教材)，北京：高等教育出版社, 2008年8月.
11. 赵春晖, 陈立伟, 马惠珠, 罗天放 主编. 《数字信号处理》（第1版）(普通高等教育“十一五”规划教材)，北京：电子工业出版社, 2008年9月.

　　12．赵春晖, 乔玉龙, 崔颖编. 《数字信号处理学习指导及实验》，北京：电子工业出版社, 2008年10月.

　　13．赵春晖, 张朝柱, 王立国, 崔颖编著. 《自适应信号处理技术》（国防特色教材），北京：北京理工大学出版社, 2009 年8月.

　　14．赵春晖, 陈立伟, 马惠珠, 万建 编著. 《数字信号处理》（第2版）(普通高等教育“十一五”规划教材)，北京：电子工业出版社, 2011年4月.（全国电子信息类优秀教材三等奖）

　　15．罗小波, 赵春晖, 潘建平等著. 《遥感图像智能分类及其应用》，北京：电子工业出版社, 2011年11月.（ISBN：9787121058080）

　　16．赵春晖 著. 《形态滤波器原理及应用》（国防特色学术专著），哈尔滨：哈尔滨工程大学出版社，2013年2月.

　　17．王立国, 赵春晖 著.《高光谱图像处理技术》，北京：国防工业出版社，2013年5月.

　　18．赵春晖, 张朝柱, 崔颖, 廖艳苹编. 《微波技术—测量与仿真》，哈尔滨：哈尔滨工程大学出版社, 2013年4月.

　　19．Liguo Wang, Chunhui Zhao. 《Hyperspectral Image Processing》, Springer-Verlag Berlin Heidelberg，2015年9月. （ISBN：978-3-662-47455-6）

　　20．赵春晖，王立国，齐滨 著. 《高光谱图像处理方法及应用》（工业和信息化部“十二五”规划专著），北京：电子工业出版社, 2016年4月.
21. 孙思博，张光普，李鸿志，赵春晖 著. 《舰载逆合成孔径雷达成像》，哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，2019年3月.

22. 赵春晖, 廖艳苹, 崔颖, 闫奕名, 宿南 编. 《微波技术数字课程》，北京：高等教育出版社, 2020年4月.
23. 赵春晖, 张朝柱, 廖艳苹, 崔颖 编著. 《微波技术》(第2版)(“十二五”国家级规划教材)，北京：高等教育出版社, 2020年5月.
24. 赵春晖，陈立伟，田园，乔玉龙。《数字信号处理》（第3版），北京：电子工业出版社，2022年6月. （教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委员会推荐教材，工信学术出版基金资助精品教材）
25. 赵春晖、冯 收、闫奕名、宿 南 著。《高光谱遥感图像智能分类与检测》，北京：科学出版社， 2024年5月。（“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目，新一代人工智能理论、技术及应用丛书，工业和信息化部“十四五”规划专著）

       1. 赵春晖, 杨莘元, 李一兵. “宽带被动测向系统测角特性的单片机实时补偿”. 宇航学报，1995, 16(7): 94~96.

　　2. 赵春晖, 孙圣和. “一种形态开、闭自适应加权组合形态滤波器”. 电子学报, 1997, 25(6)：99~101

　　3. Zhao Chunhui, Sun Shenghe and Qiao Jinglu. “A Generalized Morphological Filter Based on Adaptive Weighted Average”. Chinese Journal of Electronics, 1997, 6(3)：

　　4. Zhao Chunhui, Sun Shenghe. “An Adaptive Weighted Averaging Morphological Filter with Multiple Structuring Elements for Image Noise Smoothing”. Chinese Journal of Electronics, 1998, 7(1).

　　5. Zhao Chunhui, Wang Wei, Sun Shenghe and Hui Junying. “Theoretical Analysis of the Statistic Properties of Generalized Morphological Filters”. Chinese Journal of Electronics, 1999, 8(1).

　　6. Zhao Chunhui, Hui Junying, Sun Shenghe. “An Adaptive Combinational Morphological Filter Based on Omnidrectional Structuring Elements”. Chinese Journal of Electronics. 2001, 10(2): 179~183.

　　7. 赵春晖, 孙锐, 孙圣和. “形态滤波器结构元的自适应优化算法”. 电子与信息学报, 2002, 24(3): 289~295

　　8. 赵春晖, 孙锐, 孙圣和. “基于整体退火遗传算法的柔性形态滤波器优化设计”. 电子学报，2002, 30(1): 54~57.

　　9. 赵春晖, 李福昌. “一种DWT与DCT结合的盲音频水印算法”. 电子与信息学报，2003, 25(11)：1570~1574.

　　10. 赵春晖, 李福昌. “基于遗传算法的宽带加权子空间拟合测向算法”. 电子学报，2004, 32(9)：1487~1490.

　　11. 赵春晖, 刘春红, 王克成. “基于第二代小波的超谱遥感图像融合算法研究”. 光学学报，2005, 25(7)：891~896.

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　　13. 赵春晖, 李刚,李福昌. “改进的宽带指向最小方差空间谱估计算法”. 宇航学报，2006, 27(1)：121~125.

　　14. Zhao Chunhui, Cui Ying, Zhang Chaizhu. “Optimizing Design of Stack Filters by Tabu Search Algorithm”. Chinese Journal of Electronics. 2007, 16(4): 727~730.

　　15. 赵春晖, 尚政国. “紧缩能量分层有限Ridgelet图像去噪新方法”. 电子与信息学报，2008, 30(12)：2894~2897.

　　16. 赵春晖, 李刚, 张朝柱. “基于无噪协方差矩阵变换的宽带测向算法”. 兵工学报, 2008, 29(3)：291~295.

　　17. 赵春晖, 吴舟. “CR系统中基于博弈论的干扰避免算法”. 通信学报, 2008, 29(3)：82~86.

　　18. 赵春晖, 吕强, 毕文斌. “基于硬判决的BICM-ID的Turbo均衡及其改进”. 通信学报, 2009, 30(5)：42~47.

　　19. 赵春晖, 刘巍. “基于交织抽取与分块压缩感知策略的图像多描述编码方法”. 电子与信息学报，2011, 33(2)：461~465

　　20. 赵春晖, 马爽, 杨伟超. “基于分形盒维数的频谱感知技术研究”. 电子与信息学报，2011, 33(2)：475~478.

　　21. 赵春晖, 杨伟超, 马爽. “基于广义二阶循环统计量的通信信号调制识别研究”. 通信学报, 2011, 32(1)：144~150.

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　　24. ZHAO Chunhui, WANG Yulei , MEI Feng. “Kernel ICA Feature Extraction for Anomaly Detection in Hyperspectral Imagery.” Chinese Journal of Electronics, 2012, 21(2): 265-269.

　　25. 赵春晖, 许云龙. “能量约束贝叶斯压缩感知检测算法”. 通信学报, 2012, 33(10): 1-6.

　　26. 赵春晖, 齐滨. “基于模糊核加权C-均值聚类的高光谱图像分类”. 仪器仪表学报, 2012, 33 ( 9): 2016-2021.

　　27. 赵春晖, 王莹, Masahide KANEKO. “一种改进的K-means聚类视觉词典构造方法”. 仪器仪表学报, 2012,33 (10): 2380-2386.

　　28. 赵春晖, 齐滨, 张燚. “基于改进型相关向量机的高光谱图像分类”. 光学学报, 2012, 32(8): 0828004-1~0828004-6.

　　29. 赵春晖, 王莹, Masahide KANEKO. “一种基于词袋模型的图像优化分类方法”. 电子与信息学报, 2012, 34(9): 2064-2070.

　　30. 赵春晖, 张燚, 王玉磊. “基于小波核主成分分析的相关向量机高光谱图像分类”. 电子与信息学报, 2012, 34 (8): 1905-1910.

　　31. 赵春晖, 刘巍. “基于压缩感知的交互支持双水印算法”. 电子学报, 2012, 40 (4): 681-687.

　　32. 赵春晖, 刘巍. “基于分块压缩感知的图像半脆弱零水印算法”. 自动化学报, 2012, 38 (4): 609-617.

　　33. Chunhui Zhao, Bin Qi, Christian Nansen. Use of local fuzzy variance to extract the scattered regions of spatial stray light influence in hyperspectral images. Optik - International Journal for Light and Electron Optics, Volume 124, Issue 24, December 2013, Pages 6696–6699.

　　34. Chunhui Zhao, Weichao Yang. Modulation Recognition of MFSK Signals Based on Multifractal Spectrum. Wireless Personal Communications, Volume 72, Issue 4 (2013), Page 1903-1914.

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　　36. ZHAO Chunhui, WANG Yule. Design and analysis of Hyperspectral Anomaly Detection Based on Kalman Filter Theory. Chinese Journal of Electronics, 2013, 22(4): 849-854.

　　37. 赵春晖, 李晓慧. “采用PCA初始化EM聚类的高光谱图像异常目标检测算法”. 光子学报, 2013, 42 (10): 1224-1230.

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　　40. 赵春晖，马丽娟，邵国锋. 采用WA-WBA与改进INSCT的图像融合算法，电子与信息学报，2014，36 (2): 304-311.

　　41. Chunhui Zhao, Bin Qi, Eunseog Youn, Guisheng Yin and Christian Nansen.. Use of neighborhood unhomogeneity to detect the edge of hyperspectral spatial stray light region, Optik - International Journal for Light and Electron Optics, 2014, 125(13): 3009–3012.

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　　43. Chunhui Zhao, Yunlong Xu, Hui Huang. Weighted Centroid Localization Based on Compressive Sensing. Wireless Networks, 25 January 2014, 2014, 20(6): 1527-1540.

　　44. Chunhui Zhao, Guofeng Shao, Lijuan Ma, Xi Zhang. Image fusion algorithm based on redundant-lifting NSWMDA and adaptive PCNN. Optik - International Journal for Light and Electron Optics, 2014, 125 (20): 6247-6255.

　　45. Chunhui Zhao, Wu Liu, Yulei Wang, Xiaohui Li. Modified genetic algorithm-based sub-pixel mapping. Optik - International Journal for Light and Electron Optics 125 (2014)：6379-6383.

　　46. ZHAO Chunhui, LI Xiaohui, Jinchang Ren, and Stephen Marshall. A Novel Framework for Object-Based Coding and Compression of Hyperspectral Imagery, Chinese Journal of Electronics，Vol.24 No.2 April 2015, pp.300–305.

　　47. 赵春晖，王玉磊，李晓慧. 一种新型高光谱实时异常检测算法. 红外与毫米波学报, 2015, 34(1): 114-121.

　　48. Chunhui Zhao, Yulei Wang, Bin Qi, and Jia Wang. Global and Local Real-time Anomaly Detectors for Hyperspectral 　Imagery. Remote Sensing. 2015, 7(4), 3966-3985; doi:10.3390/rs70403966.

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　　1. 1999年被授予“黑龙江省优秀中青年专家”称号；
       2. 2000年获得全国优秀博士学位论文；

　　3. 2000年入选教育部优秀青年教师资助计划；

　　4. 2001年被授予“全国优秀教师”称号；

　　5. 2002年荣获第三届教育部“高校青年教师奖”；

　　6. 2002年被授予“黑龙江省杰出青年科学基金获得者”荣誉称号；

　　7. 2003年荣获第六届“黑龙江省青年科技奖”；

　　8. 2003年获第十二届“黑龙江省十大杰出青年提名奖”；

　　9. 2005年获国务院政府特殊津贴；

　　10. 2006年荣获黑龙江省优秀博士后称号；

　　11. 2006年获黑龙江省第二届“教学名师奖”；

　　12. 2008年获高等学校国家级“教学名师奖”；

　　13. 2012年被评为“黑龙江省高校师德先进个人”；

　　14. 2012年被评为第三届“黑龙江省优秀研究生导师”；

　　15. 2019年入选黑龙江省首批头雁团队“头雁”。

 

　　2. 1995年获中国船舶工业总公司科技进步一等奖，主要参加者，排名第11。

　　3. “超高速ADC动态特性测试及交替A/D采样理论研究”，1998年获教育部科技进步（基础类）二等奖，主要参加者，排名第3。

　　4. “数字图像非线性滤波、矢量量化压缩及数据融合技术研究”，2003年获教育部科技进步一等奖，主要参加者，排名第2。

　　5. “形态与层叠滤波器新理论和方法研究”，2003年获黑龙江省自然科学二等奖，项目负责人，排名第1。

　　6. “多传感器智能信息融合及辐射源测向跟踪技术研究”，2008年获黑龙江省自然科学二等奖，项目负责人，排名第1。

　　7. “形态与层叠滤波器新理论和方法研究”，2002年获黑龙江省高校科技奖二等奖，项目负责人，排名第1。

　　8. “微波工程系列课程改革与实践研究”，2007年获黑龙江省教学成果一等奖，排名第1。

　　9. “微波技术基础课程优化教学研究”，2001年获黑龙江省教学成果二等奖，排名第1。

　　10. “电子信息类专业研究生培养模式与教学改革的研究”，2003年获黑龙江省教学成果一等奖，排名第2。

　　11. “本科信号类系列课程体系的研究与实践”，2003年获黑龙江省教学成果二等奖，排名第2。
12. “微波技术基础”课程，2005年获国家精品课程，负者人。

　　13. “微波技术CAI”获2005年黑龙江省高等学校第二届多媒体教学软件一等奖，排名第1。

　　14. “电磁场与电磁波CAI”获2007年黑龙江省高等学校第三届多媒体教学软件一等奖，排名第2。
15. “微波技术”教学团队，2009年获国家级教学团队，负责人。

　　16. “数字信号处理精品课程改革与教学资源建设”，2011年获黑龙江省教学成果二等奖，排名第1。

　　17. “高光谱图像地物分类及异常检测方法研究”，2012年获黑龙江省高校科技奖一等奖，项目负责人，排名第1。

　　18. “高光谱图像智能分类及相关技术研究”，2012年获黑龙江省自然科学二等奖，项目负责人，排名第1。

　　19. “质量工程背景下的微波技术课程精品资源建设与实践”，2013年获黑龙江省教学成果一等奖，排名第1。

　　20. “电声联合海洋信息获取及传输技术”，2014年获黑龙江省自然科学二等奖，排名第2。

21. "高光谱图像类属分析及显示技术"，2016年获黑龙江省自然科学二等奖，排名第2。
22. “微波技术”课程，2016年获国家精品资源共享课程，负责人。
23. “物联网环境下移动自组织网络信息传输与智能处理技术”，2018年获黑龙江省科技进步二等奖，排名第2。
24. “微波技术”课程，2018年获国家精品在线开放课程，排名第1。
25. “数字信号处理”，2019年获黑龙江省精品在线开放课，排名第2。
26. “多种信号的分类识别及相关技术研究”，2020年获黑龙江省自然科学三等奖，排名第2。
27. 《微波技术》（第2版）获首届黑龙江省教材建设奖优秀教材特等奖，主编，2020-12。
28. 《微波技术》（第2版）获首届全国教材建设奖优秀教材二等奖，主编，2021-07。
29. “四驱动两融合”面向国防的电子信息专业人才培养模式研究与探索，2022年获黑龙江省教学成果一等奖，排名第1。
30. “基于可区分性高阶特征表示的高光谱遥感数据智能解译方法”，2023年中国遥感优秀成果二等奖，中国遥感委员会，排名第1。
31. “大平台全方位全过程推进人工智能领域研究生创新能力培养的实践”，中国人工智能学会2023年度CAAI教学成果激励计划一类成果，排名第5。（编号：CAAI-JXCG202301-01）