个人信息
科学研究
教育教学
社会兼职
论著成果
荣誉奖励

姚晓辉

Yao Xiao Hui

部门：智能科学与工程学院

学科：生物医学工程

职务：

职称：副教授

指导资格：博士生导师
硕士生导师

电话： 17560613270

传真：

邮箱： xiaohui.yao@hrbeu.edu.cn

邮编： 150001

地址：山东省青岛市西海岸新区三沙路1777号

个人简介

姚晓辉，女，哲学博士（Ph.D），智能科学与工程学院副教授/硕导/博导。
研究领域：多模态学习、可信学习及在脑认知与脑疾病领域的应用。
招生方向：控制科学与工程、电子信息
实验室主页：https://cnail.hrbeu.edu.cn/562/list.htm

招生：长期在青岛招收本科生、研究生（硕士/博士）、科研助理和博后，欢迎对多模态学习、可信学习、图神经网络、脑影像多组学、脑疾病智能诊断、单细胞/空间转录组分析等方向感兴趣的同学加入！

教育经历

2013.08-2018.01: 博士，计算与信息学院，印第安纳大学

工作经历

2018.02-2021.01：博士后研究。生物统计、流行病学和信息学系，宾夕法尼亚大学。

研究方向

多模态学习，可信学习，脑科学，生物信息与医学信息

承担项目

2022.1-2024.12，国自然青年基金，主持，30万
2022.4-2025.5，山东省优秀青年基金，主持，60万
2022-2025，青岛市西海岸新区一事一议基础研究顶尖人才团队，排名2，360万
2022.1-2024.12，青岛市“未来之星”高端人才培育工程，主持，20万
2022.7-2025.7，黑龙江省自然基金联合引导项目，参与（2），10万
2024.1-2024.12，中央高校基本业务费-国际科技合作计划，主持，10万
2022.1-2023.12，中央高校基本业务费-高水平科研引导专项，主持，20万
2021.4-2022.12，中央高校基本业务费-青年科学家培育基金，主持，10万

学术交流

特邀讲座和演讲：
2019: “利用ADNI高分辨率MRI数据对海马子区和邻近皮质结构体积的GWAS识别ERC1位点”(Flash Talk；15% Rate)，Univ. of Pennsylvania, USA。
2018：识别组织特异性功能相互作用模块的基于网络的基因组范围研究：杏仁核成像遗传学研究(Flash Talk；15%Rate)，Univ. of Pennsylvania, USA。
2017：“从组织特异性生物网络识别与表型相关模块”，NetSci，Indianapolis，USA。
2017：“利用电子病历对高阶药物相互作用及其对肌病的定向效应的图形挖掘”，NetSci, Indianapolis, IN, USA。
2017： “AD海马成像表型的基于网络的GWAS以识别功能相互作用模块”， IIGC, UC Irvin, USA。
2017：哈尔滨工程大学“挖掘高水平影像基因组学的生物信息学策略”。
2016：哈尔滨工程大学“挖掘多维影像遗传关联”。
2016：“用科学图谱衡量ADNI遗传学出版物的增长和影响”, AAIC, Toronto, Canada。
2015：“ADNI队列GWAS中多种淀粉样蛋白成像表型的联合分析”, IIGC, UC Irvin, USA。
2015：“使用ADNI多模式定量表型的遗传学发现：2014年更新”，美国华盛顿AAIC会议。

招生信息

招生方向：控制科学与工程、电子信息
实验室主页：https://cnail.hrbeu.edu.cn/562/list.htm

招生（2025.04更新）：长期在青岛招收本科生、研究生（硕士/博士）、科研助理和博后，欢迎对多模态学习、可信学习、图神经网络、脑影像多组学、脑疾病智能诊断、单细胞/空间转录组分析等方向感兴趣的同学加入！

本科生授课课程

研究生授课课程

数据挖掘技术及其应用

实践性教学

教学研究课题

社会兼职

2024.5-至今中国生物信息学会生物信息学算法研究专业委员会委员
2024.5-至今山东省生物信息学会理事
2024.4-至今青岛市汽车产业智能制造专家工作站专家
2023.2-至今青岛市科技专家库专家
2023.1-至今 Brain-X期刊青年编委
2021.11-至今哈船智联创新研究院青年专家
2021.08-至今 Military Medical Research期刊青年编委

专利成果

出版著作

1. Yao X, Yan J, Shen L. (2019) “Applications of imaging genomics beyond oncology.” Li R, Xing L, Napel S, Rubin D, editors. Radiomics and Radiogenomics: Technical Basis and Clinical Applications. CRC Press/Taylor & Francis Group, 2019.
2. Yan J*, Du L*, Yao, X*, Shen L. “Machine learning in brain imaging genomics.” Wu G, Sabuncu M, editors. Elsevier Inc., 2016.

发表论文

详见主页：https://cnail.hrbeu.edu.cn/562/list.htm

荣誉

奖励

2019：国际智能生物学和医学会议旅行奖学金奖(ICIBM 2019)。美国俄亥俄州哥伦布市，2019年6月。
2017：第十三届国际成像遗传学会议海报奖一等奖(IIGC 2017)。美国加州大学欧文分校，2017年2月。
2016：旅行奖学金奖，阿尔茨海默氏症协会国际会议(AAIC 2016)。加拿大多伦多，2016年7月。
2015：旅行奖学金奖，阿尔茨海默氏症协会国际会议(AAIC 2015)。美国华盛顿特区，2015年7月。
2013——2018：印第安纳大学研究生奖学金。

Personal Information

Introduction：
Education Background :
Professional Experience :
Qualifications and Skills :
Academic Positions and Titles :

Research

Research Fields：
Projects：
Honors and Awards、Academic Activities：

Teaching

Admission:
Courses:
Practical Teaching：

Publications

Books:
Journal and Conferences:
Patents:
Software Copyrights:	"

姚晓辉