王兴梅

王兴梅，教授，博士生导师，计算机学院软件系统团队负责人，党支部书记。目前主要从事的研究方向是人工智能、图像处理、计算机视觉、机载嵌入式系统开发、多传感器信息融合、智能体博弈对抗、海洋大数据和航空大数据处理等。
招生专业：计算机科学与技术、软件工程（欢迎计算机、软件工程、数学、自动化、电信及其它专业同学报考）
业绩成果：多年来一直同中国航空无线电电子研究所、709所、中国船舶工业集团公司等单位合作，积极选派研究生到中国航空无线电电子研究所、新加坡国立大学等机构实习。目前主要从事以人工智能为依托的机载嵌入式系统开发、智能体博弈对抗、多传感器信息融合、计算机视觉、海洋大数据和航空大数据处理等相关的研究工作。围绕研究方向先后在人工智能领域和水声领域TOP期刊和CCF A类会议《Ocean Engineering》、《Neurocomputing》、《Knowledge Based Systems》、IJCAI等国内外相关研究领域重要核心期刊和国际会议上发表学术论文60余篇，其中50余篇被SCI、EI检索，申请和授权发明专利26项，编写出版教材4部、编著2部。作为项目负责人主持承担了国家自然科学基金面上项目、国家自然基金青年基金、黑龙江省重点研发计划、国家级重点实验室开放基金、黑龙江省青年科学基金、Google中国大学合作部项目、哈尔滨市创新人才基金等各类科研项目30余项，获省部级科技进步三等奖1项，教授的机器学习课程被评为校品牌课程，入选2021年省级研究生机器学习课程思政案例。

2016.06-2017.06 新加坡国立大学计算机专业 访问学者
2010.05-2012.05 哈尔滨工程大学计算机科学与技术专业 博士后

2007.09-2010.03 哈尔滨工程大学模式识别与智能系统专业 博士研究生

2010.03-至今 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 教师

人工智能、图像处理、计算机视觉、机载嵌入式系统开发、多传感器信息融合、智能体博弈对抗、海洋大数据和航空大数据处理等相关领域的研究工作。

1.国家级重点实验室基金，基于智能学习的被动声纳识别方法研究与应用 2024.5-2026.5，在研，项目负责人
2.横向课题，分布式SSL算法研究和仿真场景实现技术 2024.6-2026.6，在研，项目负责人
3.中国航空无线电电子研究所，联赛智能体软件 2024.1-2026.1，在研，项目负责人
4.国家级重点实验室基金，基于态势多特征融合匹配的强实时多源航迹批关联技术研究 2023.5-2025.5，在研，项目负责人
5.黑龙江省重点研发计划项目(基础高新B档)，面向森林火情的低空无人机态势感知救援系统 2023.8-2025.8，在研，项目负责人
6.中国船舶重工集团公司第716研究所（纵向课题），多模态数据融合 2024.1-2025.12，在研，项目负责人
7.中国航空无线电电子研究所(KY10600230086)，智能决策仿真训练软件 2024.1-2025.6，在研，项目负责人
8.横向课题，地面站软件开发服务 2024.1-2025.12，在研，项目负责人
9.国家自然科学基金面上项目(基础高新B档41876110)，基于深度学习的水下目标多源异构信息数据协同感知技术研究 2019.1-2022.12，结题，项目负责人
10.国家级重点实验室基金，多源传感器数据融合的低空障碍物感知技术研究 2022.9-2024.9，在研，项目负责人
11.航空集团创新基金子课题，水下多源异构数据特征交替融合综合识别方法 2022.3-2025.3，在研，项目负责人
12.横向课题，AG600核心处理系统平台软件开发 2022.1-2024.1，结题，项目负责人
13.中国航空无线电电子研究所(KY10600200037)，C919显控系统A661 Server软件验证技术研究 2020.7-2022.7，结题，项目负责人
14.中国航空无线电电子研究所(KY10600210042)，IMA系统集成验证技术开发 2021.9-2023.9，结题，项目负责人
15.横向课题，显示建模辅助开发工具包研究 2022.3-2024.3，在研，项目负责人
16.海军装备预研项目(30202021401)，水下大数据环境下的探测技术 2017.1-2020.12，结题，参加
17.国家重点研发计划项目(2016YFB1000400)，基于数据流的大数据分析系统 2016.6-2020.8，结题，参加
18.国家自然科学基金青年基金(基础高新C档41306086)，量子衍生自适应协同演化的水下声纳图像目标检测关键技术研究 2014.1-2016.12，结题，项目负责人
19.中央高校自由探索支持计划项目(HEUCF180601)，面向智能船海的迁移学习水下目标分类方法研究 2018.1-2118.12，结题，项目负责人
20.中国船舶工业集团公司研发项目(ky1060023)，目标跟踪与探测算法研究 2014.1-2015.12，结题，参加
21.中国船舶工业集团公司研发项目(G064814193)，水下小目标探测信息综合处理与初步识别技术研究 2014.1-2016.12，结题，参加
22.国家自然科学基金面上项目(451179039)，水下潜器三维空间路径规划方法与仿真研究 2012.1-2015.12，结题，参加
23.黑龙江省博士后启动基金项目(LBH-Q13051)，动态场景中Mean-Shift运动目标跟踪方法研究 2014.1-2015.12，结题，项目负责人
24.哈尔滨市创新人才基金项目(2014RFQXJ105)，量子衍生混合蛙跳的核聚类水下目标检测方法研究 2014.1-2017.12，结题，项目负责人
25.黑龙江省自然科学基金青年基金项目(QC2011C011)，视频图像序列中目标运动分析关键技术研究 2012.1-2014.12，结题，项目负责人
26.黑龙江省博士后基金项目(3236310003)，动态场景中运动目标检测与跟踪技术的关键算法研究 2010.1-2012.12，结题，项目负责人
27.中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HEUCFE1121)，视频图像序列中Mean-Shift运动目标跟踪方法研究 2011.1-2015.12，结题，项目负责人
28.黑龙江省自然科学基金青年基金项目(QC2009C78)，网络安全态势感知可视化关键技术研究 2010.1-2012.12，结题，参加
29.Google中国大学合作部项目(G064812195)，基于Android手机平台的“易控无线”系统 2012.1-2013.1，结题，项目负责人
30.“核高基”子项目(2012ZX01039-004-08-3)，Android Dalvik 虚拟机、C 运行库及其他函数库分析 2012.10-2013.6，已结题，参加

1.2023年出访新加坡国立大学 School of Computing学习交流
2.以访问学者身份2016年在新加坡国立大学 School of Computing学习交流（合作导师：Pro. Kian -Lee Tan）
3.推荐本科生和研究生在新加坡国立大学、新南威尔士大学、阿姆斯特丹大学等攻读博士生
4.国际会议学术交流2023 International Forum on Building a Maritime Community with a Shared Future International Conference on Marine Equipment & Technology and Sustainable Development
5.国际会议学术交流The 33rd Chinese Control and Decision Conference (CCDC 2021)
6.国际会议学术交流The 2019 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2019)
7.国际会议学术交流The 33rd Chinese Control Conference
8.国际会议交流The International Conference of Young Computer Scientists, Engineers and Educators (ICYCSEE) 2015
9.国际会议学术交流The 8th International Conference on Internet Computing for Science and Engineering

欢迎有志从事人工智能、图像处理、计算机视觉、机载嵌入式系统开发、多传感器信息融合、智能体博弈对抗、海洋大数据和航空大数据处理等领域研究的同学报考硕士生和博士生！
每年可招收博士生2-3名，研究生5-6名
考生专业：欢迎计算机、软件工程、数学、自动化、电信及其它专业同学报考
人才培养：
指导本科生多人推免攻读中科院计算所、中科院自动化所、北京航空航天大学等攻读硕士研究生，培养的研究生有多人获得国家奖学金，指导多人参加国内外国际会议和交流。毕业后推荐新加坡国立大学、新南威尔士大学、阿姆斯特丹大学等攻读博士生，并在航空工业集团、阿里巴巴、大疆无人机、腾讯、小米、网易等中国高科技企业研发部门工作，以及银行、高校等央企国企研发部门工作，受到用人单位的好评。
联系方式：
王兴梅老师 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 邮箱：wangxingmei@hrbeu.edu.cn

计算思维（二） 自然科学与技术基础课程
数据库原理 专业核心课程

机器学习 硕士通用课程
人工智能（ Artificial Intelligence） 留学生选修课

主持参与承担教学研究课题：
1.哈尔滨工程大学，新工科背景下机器学习课程“五融入”特色教学模式研究（2023） 第一负责人
2.2022年省教育厅重点课题，新工科背景下机器学习课程思政建设的研究及推进策略 第一负责人
3.哈尔滨工程大学，机器学习课程学院品牌课程建设项目 第一负责人
4.哈尔滨工程大学，新工科背景下机器学习课程教学模式和课程思政一体化建设的研究与实践 第一负责人
5.哈尔滨工程大学，2021年哈尔滨工程大学研究生机器学习课程思政案例研究 第一负责人
6.省教育厅规划课题，新工科背景下人工智能领域双创能力培养研究 参加
7.黑龙江省高校优质课程联盟，数据库原理省线上线下精品课程 参加
8.黑龙江省教育厅，数据库原理省级精品课程 参加
9.黑龙江省教育厅，卓越工程师培养视角下Android程序设计课程教学内容与模式的研究 第一负责人
10.Google中国大学合作部，Android精品课程建设 参加
11.哈尔滨工程大学，工程教育中项目驱动式教学模式的研究与实践 参加
12.哈尔滨工程大学，我国高等学校学科建设模式的研究与实践 参加

申请和授权部分代表性国家发明专利：
[1] 一种基于掩码互补跨层融合的水下多模态目标分割方法. 中华人民共和国国家发明专利(申请号:CN202410073013.5)
[2] 一种基于自适应扩充策略的三阶段半监督声纹识别方法. 中华人民共和国国家发明专利(申请号:CN 202310672371.3)
[3] 一种基于双通道自监督声特征学习的水下目标识别方法. 中华人民共和国国家发明专利(申请号:CN202310512402.9)
[4] 一种基于特征融合可学习图注意力网络的图像检索方法. 中华人民共和国国家发明专利(申请号:CN202310546775.8)
[5] 一种基于声嵌入记忆空间编码器模型的特征对抗增强水下目标识别方法. 中华人民共和国国家发明专利(申请号:CN202210170623.8)
[6] 一种基于表征增强的特征域优化小样本图像转换方法. 中华人民共和国国家发明专利(申请号:CN 202210170641.6)
[7] 基于风格无关判别器的注意力机制多尺度图像转换方法. 中华人民共和国国家发明专利(授权号:ZL202310567199.5)
[8] 基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法. 中华人民共和国国家发明专利(授权号:ZL202110197641.0)
[9] 一种基于深度学习的水下声信号目标分类识别方法.中华人民共和国国家发明专利(授权号:ZL201910036689.6）
[10] 一种基于卷积块注意机制的视听双模态语音识别方法.中华人民共和国国家发明专利(授权号:ZL202011080817.6）
[11] 基于像素注意力机制胶囊网络模型的声学事件检测方法.中华人民共和国国家发明专利(授权号:ZL 202110197042.9）
[12] 一种基于类意识领域自适应的水下声纳图像无监督分类方法.中华人民共和国国家发明专利(授权号:ZL202010216387.X）
[13] 基于一维卷积非对称双向长短时记忆网络的声纹识别方法.中华人民共和国国家发明专利(授权号:ZL201910045664.2）
[14] 一种水下异构信息数据降噪方法.中华人民共和国国家发明专利(授权号:ZL201910633686.0）
[15] 一种基于深度学习的自适应权值卷积神经网络水下声纳图像分类方法.中华人民共和国国家发明专利（授权号: ZL201810104948.X）
[16] 一种基于自适应粒子群优化的前视声纳水下目标跟踪方法.中华人民共和国国家发明专利（授权号: ZL201810757443.3）
[17] 一种基于前视声纳的改进核相关滤波水下目标跟踪方法.中华人民共和国国家发明专利（授权号: ZL201810870281.4）
[18] 基于量子衍生混合蛙跳的水下声纳图像目标检测方法.中华人民共和国国家发明专利（授权号: ZL201510676957.8）
[19] 一种自适应阶梯初始化的窄带Chan-Vese模型水下多目标分割方法.中华人民共和国国家发明专利（授权号: ZL201510706021.X）
[20] 自适应窄带水平集的声纳图像检测方法.中华人民共和国国家发明专利（授权号: ZL201410239305.8）

出版著作：
[1] 机器学习与深度学习理论及应用.高等教育出版社.ISBN号 9787040611717
[2] 深度学习与自然计算.清华大学出版社.ISBN号 9787302614975
[3] 基于深度学习的水下信息处理方法研究（专著）.北京航空航天大学出版社.ISBN号 9787512434769
[4] 基于水平集的水下声纳图像目标检测（专著）.哈尔滨工程大学出版社.ISBN号 9787566114310
[5] Android程序设计与应用开发教程2版（高等学校“十二五”规划教材）.哈尔滨工业大学出版社.ISBN号9787560353234
[6] Android程序设计与应用开发教程1版（高等学校“十二五”规划教材）.哈尔滨工业大学出版社.ISBN号9787560341828

相关研究方向部分代表性论文：

[1]  Xingmei Wang, Jiaxiang Meng, Kong Aik Lee, Boquan Li and Jinghan Liu. Two-stage Semi-supervised Speaker Recognition with Gated Label Learning. International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI), 2024.(CCF A类会议)
[2] Wang Xingmei, Guohao Nie, Boquan Lib, Yilin Zhao, Minyang Kang, Bo Liu. Hierarchical memory-guidedlong-term tracking with meta transformer inquiry network. Knowledge-BasedSystems, 2023.(SCI，中科院1区，人工智能领域TOP期刊)
[3] Wang Xingmei, Meng Jiaxiang, Liu Yangtao, Zhan Ge, Tian Zhaonan. Self-Supervised Acoustic Representation Learning via Acoustic-Embedding Memory Unit Modified Space Autoencoder for Underwater Target Recognition. JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF AMERICA, 2022.(SCI，CCF B类，计算机和水声领域重要期刊)
[4] Wang Xingmei, Meng Jiaxiang, Wen Bin, Xue Fuzhao. RACP: A network with Attention Corrected Prototype for Few-shot Speaker Recognition using Indefinite Distance MetricMetric. Neurocomputing, 2022.(SCI，中科院2区，人工智能领域TOP期刊)
[5] Jiaxiang Meng, Xingmei Wang, Jinli Wang, Xuyang Teng, Yuezhu Xu.A capsule network with pixel-based attention and BGRU for sound event detection. Digital Signal Processing, 2022, 123. (SCI，JCR2区，中科院2区)
[6] Xingmei Wang, Jiaxiang Meng, Bin Wen, FuzhaoXue*. RACP: A network with attention corrected prototype for few-shot speaker recognition using indefinite distance metric. Neurocomputing, 2021.(SCI，中科院2区，人工智能领域TOP期刊)
[7] Xingmei Wang, Jiahao Shi, Hamido Fujita*, Yilin Zhao. Aggregate attention module for fine-grained image classification. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2021.(SCI，JCR1区，中科院3区)
[8] Wang Xingmei, Xue Fuzhao, Wang Wei, Liu Anhua. A network model of speaker identification with new feature extraction methods and asymmetric BLSTM. Neurocomputing, 2020.(SCI，JCR1区，中科院2区，人工智能领域TOP期刊)
[9] Xingmei Wang, Qiming Li, Yue Yu, Yichao Xu. Evaluation criterion of underwater object clustering segmentation with pulse-coupled neural network. IET Image Processing, 2020, 14(16): 4076-4085. (SCI，CCF C类)
[10] Xingmei Wang, Boxuan Sun, Hongbin Dong. Domain-invariant adversarial learning with conditional distribution alignment for unsupervised domain adaptation. IET Computer Vision, 2020, 14(8):642-649. (SCI，CCF C类)
[11] Wang Xingmei, Liu Anhua, ZhangYu, Xue Fuzhao. Underwater Acoustic Target Recognition: A Combination of Multi-Dimensional Fusion Features and Modified Deep Neural Network. remote sensing, 2019, 11(6): 1-17.(SCI，JCR1区，中科院2区，遥感领域TOP期刊)
[12] Xingmei Wang, Jia Jiao, Jingwei Yin, Wensheng Zhao, Xiao Han, Boxuan Sun. Underwater sonar image classification using adaptive weights convolutional neural network. Applied Acoustics, 2019, 146(2019): 145-154.(SCI，JCR2区，中科院2区，水声领域重要学术期刊)
[13] Wang Xingmei, Li Qiming, Yin Jingwei, Han Xiao, Hao Wenqian. An adaptive denoising and detection approach for underwater sonar image. remote sensing, 2019, 396(11): 1-22.(SCI，JCR1区，中科院2区，遥感领域TOP期刊)
[14] WANG Xingmei, LIU Shu, LI Qiming and LIU Zhipeng. Underwater Sonar Image Detection: A Novel Quantum-Inspired Shuffled Frog Leaping Algorithm. Chinese Journal of Electronics, 2018, 27(3):588-594.(SCI，八大学报之一)
[15] Xingmei Wang, Guoqiang Wang, Wansong Zhang. Pseudo-color Processing of Forward Looking Sonar Image: An Adaptive Hot Metal Coding Algorithm. The 30th Chinese Control and Decision Conference (2018 CCDC), 2018, 394-399.
[16] Wang Xingmei, Guo Longxiang, Yin Jingwei, Liu Zhipeng, Han Xiao.Narrowband Chan-Vese model of sonar image segmentation: A adaptive ladder initialization approach.Applied Acoustics 113 (2016) 238–254.
[17] 王兴梅，印桂生，刘光宇，刘志鹏. Chan-Vese模型两相自适应窄带的阴影区检测方法. 声学学报, 40(6), 816-826页,2015.
[18] Xingmei Wang, Shu Liu, Jianchuang Sun, Xinyu Wang. A Novel Quantum Genetic Algorithm for Detection Sonar Image. The 28th Chinese Control and Decision Conference (2016 CCDC), 2016, 2020-2025.
[19] WANG Xingmei, LIU Shu, TENG Xuyang, SUN Jianchuang, JIAO Jia. SFLA with PSO Local Search for detection sonar image. The 35rd Chinese Control Conference2016 (2016 CCC), 3852-3857.
[20] Xingmei Wang, ZhiPeng Liu, JianChuang Sun, Shu Liu.Sonar Image Detection Algorithm Based on Two-phase Manifold Partner Clustering. Journal of Harbin Institute of Technology (New series),2015,22(4):9-17.
[21] Xingmei Wang, Guangyu Liu, Lin Li, Shouxuan Jiang. Detection of Underwater Objects by Adaptive Threshold FCM based on Frequency Domain and Time Domain. The International Conference of Young Computer Scientists, Engineers and Educators (2015 ICYCSEE), 196-203.
[22] Wang Xingmei, Wu Yanxia, Liu Zhipeng. Adaptive Narrowband Level Set Model of Underwater Objects Detection. The 4th International Conference on Identification, Information, and Knowledge in the Internet of Things (2015 IIKI), 82-85.
[23] Wang Xingmei, Dong Hongbin, Yang Xue,Li Lin. Mean-Shift Moving Target Tracking Algorithm Based on Weighted Sub-Block. 2015 International Conference on Grey Systems and Intelligent Services (2015 GSIS), UK, Leicester, De Montfort University, 18-20 August, 2015. 494-499.
[24] Xingmei Wang, Hongbin Dong, Yan Chu, Xiaowei Wang, Lin Li. Weighted Sub-block Mean-Shift Tracking with Improved Level Set Target Extraction. The 8th International Conference on Internet Computing for Science and Engineering (2015 ICICSE), 43-49.
[25] Wang Xingmei, LIU Guangyu, LI Lin, LIU Zhipeng. A Novel Quantum-inspired Algorithm for Edge Detection of Sonar Image. The 33rd Chinese Control Conference2014 (CCC 2014),4836-4841.
[26] 王兴梅,印桂生,门志国,叶秀芬.基于水平集改进的水下目标轮廓提取方法.哈尔滨工业大学学报.2010,42(4):660-664页
[27] Xingmei Wang, Guisheng Yin, Zhiguo Men, Chenguang Qiu. A Novel Extraction Algorithm of Moving Target in Dynamic Image Sequences. Proceedings of the 2010 IEEE International Conference on Computational and Information Sciences (ICCIS 2010), China, 17-19 December, 2010. 649-652.
[28] 王兴梅, 印桂生, 门志国,仇晨光. 动态场景中自适应去除外点的全局运动估计方法.南京理工大学学报.2011,35(4):442-447页
[29] Xingmei Wang, Zhihao HU ,Jingjiao FENG , Lin LI. Mean-Shift Tracking Algorithm based on Kalman Filter using Adaptive Window and Sub-blocking. The 11th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA2014),2014,5429-5434.
[30] Xingmei Wang, Chenguang Qiu, Guisheng Yin, Zhiguo Men. A novel mean shift algorithm simulator of video images. The International Conference on Automatic Control and Artificial Intelligence (ACAI 2012), 2012,231-234.

2023年获得哈尔滨工程大学计算机学院优秀共产党员荣誉称号
2022年获得哈尔滨工程大学计算机学院优秀共产党员荣誉称号
2021年校本科毕设优秀指导教师
2020年度上海航空电子有限责任公司合作伙伴奖(SAVIC民机事业做出鼎力支持与卓越贡献)
2019年获得优秀班主任称号
2019年获得2019届毕业生身边最温暖的人称号
2019年获得哈尔滨工程大学计算机学院2018-2019年度优秀共产党员荣誉称号
2017年校本科毕设优秀指导教师
2015年校本科毕设优秀指导教师
2014年哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院青年教师“课堂教学能力”比赛三等奖
2013级优秀班主任称号
2012-2013学年度程序设计基础（C语言）实验教学奖励
2011年哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院“青年教师风采大赛”三等奖