王航

王航，男，1990年生，工学博士，预聘副教授。2014年获哈尔滨工程大学核工程与核技术专业学士学位，同年保送至哈尔滨工程大学核科学与技术学院，获硕博连读资格；2018年11月获工学博士学位。2019年5月至今留校工作。
长期从事人工智能和机器学习算法、机理模型在核工程相关领域的研究工作，在核动力系统和设备的故障诊断、状态评估和寿命预测等方面有着较为深厚的理论基础。现作为课题负责人主持科技委项目1项，中核英才启明星项目1项，民品横向8项，作为技术负责人参与国家核能开发、基础科研、预研及其他民品横向项目4项，作为主要参与人完成其他项目4项，已获得各类学术成果70余项，其中以第一作者或通讯作者发表SCI检索论文19篇。承担核动力装置与设备、核科学概论等课程的教学任务，承担留学生课程《核动力装置与设备》助教，本科生课程《热平衡计算》助教。指导硕士研究生9人，协助指导博士研究生6人，硕士研究生8人。

2009.09—2013.07   哈尔滨工程大学         核工程与核技术         工学学士
2013.09—2014.04   哈尔滨工程大学         核科学与技术           硕士（推荐免试）
2014.09—2018.11   哈尔滨工程大学         核科学与技术           博士（推荐免试）
2017.09—2018.09   田纳西大学诺克斯维尔分校  核工程             博士生联合培养

2019.05—至今   哈尔滨工程大学     讲师
2019.12—至今   哈尔滨工程大学     预聘副教授

核安全与仿真分析相关研究，具体内容包括：

1.核动力系统状态监测技术；
2.核动力设备信号处理与特征提取技术；
3.核动力系统和设备的故障诊断技术；
4.核动力设备健康管理和寿命预测技术；
5.传感器布置优化与异常检测技术；
6.实时仿真模型的智能优化技术；
7.数字孪生在核反应堆中的应用；
8.人工智能在核工程中的应用。

[1] 中核青年英才启明星项目，XX设备多策略智能故障诊断方法研究，在研，主持；
[2] 科技委基金项目， 基于人工智能和大数据的XX故障诊断技术研究，结题，主持；
[3] 科技工业创新中心基金项目，XX重要设备的寿命预测关键技术研究，在研，主持；
[4] 民品横向，XX综合状态评估技术研究，在研，主持；
[5] 国家核能开发项目，XX在线监测与运行支持技术研究，在研，参加（子课题负责人）；
[6] 预研项目，基于数字孪生的XX系统智能预测性维护技术研究，在研，参加（子课题负责人）；
[7] 国家核能开发项目，人工智能在X反应堆中的应用，在研，参加（技术负责人）。

2014年8月，参加台湾清华大学-核子科学与维护暑期夏令营；
2014年11月，参加核动力研究设计院重点实验室年会；
2015年5月，参加人机界面开发软件Intouch的培训课程；
2015年11月，参加美国冬季核学会，并做专题报告；
2017年6月，参加GSE Power公司关于一维两相流体软件JTOPMERET的培训课程；
2018年11月，参加根本原因分析（RCA）培训课程，并取得结业证书；
2018年11月，参加“研华科技”举办的工业物联网大会；
2018年12月，参加国家核电厂安全及可靠性工程技术中心2018年度学术年会设备大数据分会；
2020年10月，参加国家核电厂安全及可靠性工程技术中心2020年度学术年会并作大会报告。

需求人才：每年招收硕士研究生5人，核工程与核技术、过程控制、自动控制、可靠性分析、计算机科学与技术、信号处理与异常检测、工业设备状态监测、故障诊断、智能控制与容错控制等相关专业的本科毕业生
联系方式：15545199068
邮箱：heuwanghang@hrbeu.edu.cn

序号	课程名称	课程性质	授课对象
1	核动力装置与设备	专业核心	本科生
2	核科学概论	公共选修	本科生

序号	课程名称	课程性质	授课对象
1	核动力装置热力分析	专业选修	硕士生
2	Nuclear power system	专业必修	留学生
3	热力系统动态学	专业选修	博士生

核学院第一届小核创新班指导教师

核科学与技术学院仿真中心党支部  党支部书记
Annals of Nuclear Energy，Nuclear Engineering and Technology, Progress of Nuclear Energy, ISA Transactions 期刊审稿人；
哈尔滨工程大学核安全与先进核能工信部重点实验室 主任助理

申请并授权发明专利30余项，其中部分典型成果如下：
[1] 彭敏俊，王航等. 一种基于在线仿真的核电站系统级状态监测方法，国家发明专利，公开号：105955069A.
[2] 彭敏俊，王航等. 一种混合式核电站故障诊断方法，国家发明专利，公开号：201710608145.3.
[3] 王航，彭敏俊，夏庚磊等. 一种核动力设备的非平稳信号状态监测方法及系统[P]. 中国，专利申请号2020107768402, 2020.08.
[4] 王航，彭敏俊，王晓昆等. 一种基于变分模态分解的动力设备异常检测方法及系统[P]. 中国，专利申请号2020109081207, 2020.09.
[5] 王航，虞越，彭敏俊等. 一种核动力装置运行参数异常检测方法及系统 [P]. 中国，专利申请号2020106547154, 2020.07.

[1] 王航. 基于风险指引的安全分析，专著，2020年12月,
[2] 夏虹，王航. 工程系统的健康管理与故障预测，专著，2021年7月.

发表论文40余篇，其中部分典型成果如下：
[1] H. Wang*, M.J. Peng, Z. Miao, et al. Remaining useful life prediction techniques for electric valves based on convolution auto encoder and long short term memory[J]. ISA Transactions, 2021(108): 333-342.
[2] H. Wang*, M.J. Peng, A. Ayodeji, et al. Advanced fault diagnosis method for nuclear power plant based on convolutional gated recurrent network and enhanced particle swarm optimization[J]. Annals of Nuclear Energy, 2021, 151: 107934.
[3] H. Wang*, M.J. Peng, R.Y. Xu, et al. Remaining Useful Life Prediction Based on Improved Temporal Convolutional Network for Nuclear Gate Valves, Frontiers in Nuclear Energy, 2020, 11: 584463.
[4] H. Wang*, M.J. Peng, Y.K. Liu, et al. Remaining Useful Life Prediction Techniques of Electric Valves for Nuclear Power Plants with Convolution Kernel and LSTM, Science and Technology of Nuclear Installations, 2020: 8349349.
[5] Hang WANG (*), Min-jun Peng, Yue Yu, et al. Fault identification and diagnosis based on KPCA and similarity clustering for nuclear power plants. Annals of Nuclear Energy, 2020, 85: 259-270.
[6] Hang WANG, Min-jun PENG (*), et al. On-line Monitoring for Turbine Bypass System Based on real-time simulation. 10th International Topical Meeting on Nuclear Plant Instrumentation, Control, and Human-Machine Interface Technologies, NPIC and HMIT 2017 Volume 1, 2017, Pages 47-56, San Francisco, United States.
[7] Hang WANG (*),Min-jun PENG, et al. An integrated data-driven methodology for early fault detection and diagnosis in nuclear power plant. International Journal of Nuclear Safety and Simulation (IJNS), 2017, Vol.8 No.3: 225-238.
[8] Hang WANG(*), Min-jun PENG, Peng WU, Shou-yu CHENG. Improved methods of online monitoring and prediction in condensate and feed water system of nuclear power plant. Annals of Nuclear Energy, 2016, 90: 44-53.
[9] Hang WANG (*),Min-jun PENG and Shou-yu CHENG. Online Fault diagnosis and Prediction of Condenser in Nuclear Power Plant. ANS 2015 Winter Meeting & Expo, Washington D.C, America, November 7-13, 2015.
[10] 王航*，彭敏俊、徐仁义、刘永阔. 基于卷积核和GRU网络的核电厂阀门故障预测方法[J]. 核电(重大设备可靠性提升及数据智能应用专辑), 2020, 5: 49-54.

[1] 青年科技创新“启明星人才”
[2]2021学年度班主任工作
[3]本科生毕业设计优秀指导教师
[4]中国核工业教育学会优秀论文奖

[1] 王航，储娜，单世民，班志杰，修国一. 最佳实践小组（1/10），信息技术新工科产学研联盟中国软件行业协会, 国内高校深度学习师资培训班第三期， 其他，2019. 7. 22.   (科研奖励)
[2] 指导学生获得第七届“核+X”创意大赛国家级三等奖一项