发表主要论文: 1.沈艳, 沈继红, 罗跃生.针对一阶线性双曲方程组的二阶改进迎风格式 .哈尔滨工程大学学报.1996,17(4):103-107.
2.沈继红,沈艳,罗跃生,张晓威.关于一阶线性双曲方程组的几种迎风差分格式及其稳定性分析.哈尔滨工程大学学报1995,16(4):99-108.
3.沈继红,张晓威,沈艳,罗跃生.针对一类线性双曲方程应用二阶改进迎风差分格式.哈尔滨工程大学学报.1996,17(2):82-87.
4.沈艳,谢美萍.基于递归神经网络的船舶运动极短期建模预报.仪器仪表学报.2004,25(4):977-978.
5.谢美萍,沈艳,彭秀艳,赵希人.舰船运动的一种改进经典谱估计方法.船舶工程.2000(4):6-8.
6.赵希人,沈艳,姜广宇.基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.仪器仪表学报.2005,26(8):569-571.
7.SHEN Yan,XIE Mei-ping. The extreme short prediction of ship pitch based on diagonal recurrent neural network.Vol.4 No.2 Jun.2005 56-60.
8.沈艳,梁国良.佟成国. 基于RBF神经网络的供应链绩效评价研究. 上海财经大学出版社, 2008中国发展进程中的管理科学与工程. 2008,5(2):1305-1308.
9.沈艳,刘春雪. 鞠宪龙.小波神经网络在地震预测中的应用. 数字技术与应用.2009(11):60-61.
10.Yan Shen, Guoqiang Li . The Chaotic Neural Network is used to Predict the Sea Clutter Signal.2009 International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence.25-30.(EI: 20101112770158).
教改论文 1.沈艳,沈继红.九三级高等数学全省统考试题分析.理工大学教育,1994(3、4):33-36
2.沈艳、王锋.用机算《Matlab》和建模实践改造工科线性代数项目介绍,高校教育研究,2009(9):119-120.
3.沈艳、凌焕章.大学工科数学计算方法教学的研究与实践,哈尔滨工程大学学报(教育科学版),2009(8):42-44.
4.邱威、沈艳.《线性代数与空间解析几何》课程教学实践与研究,哈尔滨工程大学学报(教育科学版),2010(3):25-26.