个人信息
科学研究
教育教学
社会兼职
论著成果

李熔盛

Li Rong Sheng

部门：计算机学院、保密学院、软件学院

学科：计算机科学与技术

职务：

职称：讲师

指导资格：硕士生导师

电话：暂无

传真：

邮箱： dasheng@hrbeu.edu.cn

邮编：

地址： 21#5018

个人简介

李熔盛，院长专务助理，预聘副教授，硕士生导师，数据科学教学与研究中心副主任，黑龙江智媒体实验室副主任。研究方向为: 人工智能、深度学习、自然语言处理、多模态信息处理、计算机视觉等。近年来主持国家自然科学基金、科技委科研项目子课题、黑龙江省重点研发计划课题、教育部工程研究中心开放基金等科研项目8项，参与国家工程实验室、中国航天研究院等科研项目多项。近三年，发表学术论文15篇，均为SCI检索或CCF推荐期刊论文，其中中科院1区TOP期刊论文6篇，申请发明专利12项，授权专利10项。担任ACL、EMNLP、NAACL、IPM、ESWA、TCSS等多家国际知名期刊会议审稿人。擅长利用深度学习技术解决国防、医疗、社保、审计、农林等各个领域的科学问题。其培养的学生就业于腾讯、字节跳动、华为、一汽、中电科等知名企业和研究院所。

本人每年招收硕士研究生3名左右，同时欢迎优秀的本科生加入实验室学习实践，表现优异者将内推华为、阿里、腾讯、字节跳动、京东等IT企业，或在硕博深造方面予以支持。本人目前指导/协助指导的硕士研究生分别工作在腾讯游戏、腾讯大数据、字节跳动、华为、一汽、中电科研究院等知名单位。如有意愿加入课题组的同学，请将简历发送至dasheng@hrbeu.edu.cn

教育经历

2011-2015 贵州大学本科
2016-2021 哈尔滨工程大学硕博连读

工作经历

2021-至今哈尔滨工程大学预聘副教授
2022-至今数据科学教学与研究中心副主任
2023-至今计算机科学与技术学院院长专务助理

研究方向

研究领域为人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、多模态信息处理。

承担项目

1.多模态知识辞典自动构建关键技术研究，国家自然科学基金青年基金，主持
2.科研项目，科技委项目子课题，主持
3.病虫害识别与农机具智能控制，黑龙江省重点研发计划课题，主持
4.多模态生态知识图谱构建方法研究，教育部工程研究中心开放基金，主持
5.基于深度学习的语义匹配方法研究，青年英才计划项目，主持

6.中文句子拼写错误检测及纠正方法研究，高水平科研引导专项，主持

7.基于深度学习的昆虫识别算法研究，企业横向，主持

8.四险一金领域审计知识图谱构建及智能审计工具集研发，国家工程实验室项目，参与

9.典型直升机资源运用与行动模型研制，中国航天科工三院项目，参与
10.心血管疾病患者的临床数据集构建及机器学习诊断模型与系统开发，哈尔滨医科大学附属第一医院项目，参与

学术交流

1.2016.11，中国昆明，中国计算机学会（CCF），智能时代的自然语言处理学术研讨会
2.2017.10，中国哈尔滨，微软亚洲研究院（MSRA）&哈尔滨工业大学，二十一世纪的计算学术研讨会
3.2017.11，中国大连，中国计算机学会（CCF），面向互联网呢的自然语言处理学术研讨会
4.2022.05，中国哈尔滨，计算机学院青年科协，基于深度学习的短语表示方法主题讲座
5.2022.07，中国长春，东北地区计算机产学合作发展联席会议暨东北地区计算机科学科研特色工作论坛

招生信息

本人所在”深度学习与智能应用“课题组，隶属于计算机科学与技术学院，数据科学教学与研究中心。课题组长期从事人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、多模态信息融合、智慧医疗等方面的研究，承担国家自然科学基金4项，国家科技支撑计划项目2项，其他重要项目多项。获得黑龙江省科技进步二等奖1项，黑龙江省科技进步三等奖2项，累计发表论文百余篇，申请发明专利30余项。课题组已培养硕士生近百人，博士生20余人。已毕业学生目前多在腾讯、网易、美团、百度、快手等知名企业或高校、研究所等事业单位工作。
课题组常年招收博士/硕士研究生，本人每年招收硕士研究生3名左右，同时欢迎优秀的本科生加入实验室学习实践，表现优异者将内推华为、阿里、腾讯、字节跳动、京东等IT企业，或在硕博深造方面予以支持。本人目前指导/协助指导的硕士研究生分别工作在腾讯游戏、腾讯大数据、字节跳动、华为、一汽、中电科研究院等知名单位。如有意愿加入课题组的同学，请将简历发送至dasheng@hrbeu.edu.cn

本科生授课课程

1.计算思维与问题求解
2.编译原理

研究生授课课程

1.形式语言与自动机
2.自然语言处理

实践性教学

1.编译系统设计

教学研究课题

1.自然语言处理课程教学探索与实践研究

社会兼职

1.黑龙江省智媒体实验室副主任
2.中国计算机学会（CCF）会员
3.CCF人工智能与模式识别专委会委员
4.CCF自然语言处理专委会委员
5.CCF计算机视觉专委会委员
6.黑龙江省计算机学会青工委委员
7.黑龙江省计算机学会计算机应用专委会委员
8.ACL、EMNLP、NAACL三大NLP顶会审稿人
9.《IEEE Transactions on Computational Social Systems》审稿人
10.《Information Processing & Management》审稿人
11.《Expert Systems With Applications》审稿人

专利成果

代表性专利：
1.一种基于神经网络的文本分类方法（发明专利，已授权）
2.一种文本语料库的关系抽取方法（发明专利，已授权）
3.一种文本依存句法分析方法（发明专利，已授权）
4.一种面向特定领域开放网络问句的文本分类方法（发明专利，已授权）
5.一种四险一金领域知识图谱中实体对齐方法（发明专利，已授权）
6.一种面向中文医疗文本命名实体识别的方法（发明专利，已受理）
7.一种领域术语语义漂移抽取方法（发明专利，已受理）
8.一种基于机器学习的从半结构化文档中提取问答对的方法（发明专利，已受理）
9.一种汉语自然语言文本的词语切分方法（发明专利，已受理）

出版著作

发表论文

代表性论文：

[1] Li R, Yu Q, Huang S, Shen L, Wei C, Sun X. Phrase embedding learning from internal and external information based on autoencoder[J]. Information Processing & Management, 2021, 58(1): 102422. (中科院1区TOP，CCF-B类)

[2] Li R, Huang S, Mao X, He J, Shen L. TransPhrase: A new method for generating phrase embedding from word embedding in Chinese[J]. Expert Systems with Applications, 2021, 168: 114387. (中科院1区TOP，CCF-C类)

[3] Li R, Li Z, Huang S, Liu Y, Qiu J. TransExplain: Using neural networks to find suitable explanations for Chinese phrases[J]. Expert Systems with Applications, 2021: 115440., 2021, 183, 115440. (中科院1区TOP，CCF-C类)

[4] Mao X, Huang S, Shen L, Li R, Yang H. Single document summarization using the information from documents with the same topic[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 228: 107265. (中科院1区TOP，CCF-C类)

[5] Mao X, Yang H, Huang S, Liu Y, Li R. Extractive summarization using supervised and unsupervised learning[J]. Expert systems with applications, 2019, 133: 173-181. (中科院1区TOP，CCF-C类)
[6] Wei C, Huang S, Li R*(通信作者). Enhance text-to-SQL model performance with information sharing and reweight loss[J]. Multimedia Tools and Applications, 2022, 81(11): 15205-15217. (JCR-2区，CCF-C类)
[7] Huang S, Sha Y, Li R*(通信作者). A chinese named entity recognition method for small-scale dataset based on lexicon and unlabeled data[J]. Multimedia Tools and Applications, 2022: 1-22. (JCR-2区，CCF-C类)
[8] Huang S, Sun J, Li R*(通信作者). NeuralConflict: Using neural networks to identify norm conflicts in normative documents[J]. Expert Systems, 2022: e13035. (JCR-2区，CCF-C类)

荣誉

奖励

Personal Information

Introduction：
Education Background :
Professional Experience :
Qualifications and Skills :
Academic Positions and Titles :

Research

Research Fields：
Projects：
Honors and Awards、Academic Activities：

Teaching

Admission:
Courses:
Practical Teaching：

Publications

Books:
Journal and Conferences:
Patents:
Software Copyrights:	"

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