傅荟璇

2009年毕业于哈尔滨工程大学控制理论与控制工程专业，获得工学博士学位，并留校任教；同年10月进入“仪器科学与技术”博士后流动站。长期从事模式识别与人工智能、深度学习与智能感知、机器视觉检测的理论研究及工程应用；作为项目负责人，在研国际合作课题、民品横向课题、基金类课题多项；获黑龙江省科学技术进步二等奖，黑龙江省自然科学二等奖，省部级技术发明三等奖等多项。第一作者发表论文30余篇，其中被SCI、EI检索20余篇；申请国家发明专利20余项，其中授权10余项，受理10余项；申请软件著作权3项。 
 
研究方向：
模式识别与人工智能、深度学习及机器视觉检测、无人系统视觉伺服控制等方面的研究工作。
 
承担项目：
作为项目负责人，在研国际合作项目“基于深度学习的无人系统智能感知”，完成了国家自然科学基金“船载视频稳像与目标跟踪技术研究”、民品横向课题“高速目标跟踪仿真技术”、基金类项目“复杂背景下强机动目标跟踪技术研究”、“视频稳像与目标跟踪技术研究”，教改项目“基于开放教育资源的自动化专业基础课程翻转课堂教学模式研究”。参与完成了国家计划项目、国家自然科学基金“船舶鳍/翼鳍减横摇抗饱和智能矢量控制研究”、“穿浪双体船纵摇/升沉-水翼/尾板联合控制”等科研项目。
 
学术交流：
2017年-2019年，美国卡内基梅隆大学（CMU）机器人研究所（RI 机器人科学 世界排名第一），访问学者；
2010年9月赴日本进行国际学术交流；
多次参加国际学术会议。
 
主讲课程：
国家级一流课-自动控制理论（本科生）；最优估计（研究生）。
 
社会兼职：
国家自然科学基金项目同行评议专家；
《Ocean Engineering》、《光电工程》期刊及Proceedings of the Chinese Control Conference会议等审稿人。
 
出版著作：
专著《智能预报技术及其在船舶工程中的应用》，2016；
《MATLAB神经网络应用设计》 机械工业出版社，2010。
 
获奖：

2021年，指导研究生获国家奖学金、中国机器人及人工智能大赛二等奖；
2020年，指导研究生获中国机器人及人工智能大赛三等奖；
2018年，获黑龙江省科学技术二等奖1项；
2017年，获校青年教师教学竞赛优秀奖1项；
2016年，获省部级技术发明奖三等奖1项；
2014年，获黑龙江博士后科研启动资助一等奖1项；
2014年，获校“优秀主讲教师”；
2013年，获校“优秀主讲教师”；
2012年，获黑龙江省自然科学二等奖1项；
2012年，获省部级技术发明三等奖1项；
2012年，获哈尔滨市科学技术成果三等奖2项；
2012年，获院本科优秀毕业设计指导教师1项；
2011年，获黑龙江省教育厅自然科学一等奖1项；
2005年，获黑龙江省科学技术进步二等奖1项。

　　从事模式识别与人工智能、机器视觉检测、无人系统视觉伺服控制等方面的研究工作。
　　所在研究所：自动化工程研究所

　　作为项目负责人，在研国家自然科学基金“船载视频稳像与目标跟踪技术研究”、民品横向课题“高速目标跟踪仿真技术”、基金类项目“复杂背景下强机动目标跟踪技术研究”、“视频稳像与目标跟踪技术研究”，教改项目“基于开放教育资源的自动化专业基础课程翻转课堂教学模式研究”。参与完成了国家计划项目、国家自然科学基金“船舶鳍/翼鳍减横摇抗饱和智能矢量控制研究”、“穿浪双体船纵摇/升沉-水翼/尾板联合控制”等科研项目。

　　2010年9月赴日本进行国际学术交流；2017年11月，美国卡内基梅隆大学机器人研究所（机器人科学 世界排名第一），访问学者；多次参加国际学术会议。

　　指导硕士学科：控制科学与工程

　　自动控制理论

　　最优估计、系统工程理论

　　国家自然科学基金项目同行评议专家；

　　申请国家发明专利20余项，其中授权10余项，受理10余项。

　　发表论文30余篇，其中被SCI、EI检索20余篇。

　　2014年，获校“优秀主讲教师”；

　　2017年，获校青年教师教学竞赛优秀奖1项；