陈立伟

　　 陈立伟 ，工学博士，副教授，硕士生导师。中国图像图形学会会员，黑龙江省生物医学工程学会会员。长期从事图像、语音、视频等信息的智能处理。研究领域包括：人工智能、深度学习，图像的分割、特征提取、分类识别以及理解。国家级一流课程《数字信号处理》课程负责人，《应用科技》编委，“现代信号处理技术”兴海学术团队成员，主持省市级级科研项目3项，参与国家级项目10余项，授权发明专利20余项，发表论文40余篇。主编《数字信号处理》教材，电子工业出版社， 2008 年，省精品课程教材 ；《数字信号处理 第 2 版》，电子工业出版社, 2013 年，获得全国电子信息类优秀教材三等奖；《数字信号处理，第 3 版》新形态教材，2022年，电子工业出版社出版，该 材入选教育部电工电子基础课程教学指导委员会推荐教材。主持数字信号处理省级和校级教改项目近二十项，发表教学研究论文二十余篇，获得省级教学成果奖 1 项，校级教学成果奖 2 项。
 

2002/09 - 2005/06，哈尔滨工程大学，信号与信息处理，博士，导师：赵春晖
2000/09 - 2003/03，哈尔滨工程大学，信号与信息处理，硕士，导师：和应民
1994/09 - 1998/07，哈尔滨工程大学，电子信息工程， 学士

2005/07 - 至今，哈尔滨工程大学，信通学院，副教授
2005/09-2007/10 哈尔滨工业大学，电子工程系，博士后，合作导师：张晔
2003/07 - 2005/07，哈尔滨工程大学，信通学院，讲师
1998/07 - 2003/07，哈尔滨工程大学，信通学院，助教

　　人工智能、深度学习，图像的分割、特征提取、分类识别以及理解。

1、国家基础研究项目，参加。
2、黑龙江省自然科学基金项目，燃气轮机涡轮叶片故障分析与智能融合诊断关键技术的研究，主持。
3、中央高校基金, 狭小空间环境多光谱辐射测温研究, 参加。
4、中央高校基金, 基于温度分布特性的燃机涡轮叶片故障诊断研究，主持。
5、国家自然科学基金项目，面向物联网异构感知的突发事件实时信息主动处理，参加。
6、中央高校基金, 燃气轮机远程故障诊断及维护技术研究, 主持。
7、国家863项目，船舶综合监测及操控系统开发，参加。
8、国家级项目，燃气轮机叶片温度测量技术研究，参加。
9、国家自然科学基金项目，基于Lattice汉语语音主题分类方法研究，参加。
10、黑龙江省自然科学基金项目，抗噪声语音识别技术的研究，主持。
11、哈尔滨市青年科学基金，语音识别创新技术的研究，主持。

　　招生专业：信息与通信工程、电子信息工程。

信号与系统、数字信号处理。

现代信号处理、语音信号处理。

信号处理实验。

2023年校教改基于“三全育人”理念的《数字信号处理》课程思政建设研究与实践”，排名1；
2021年校教改立项“研究生现代信号处理基础课程改革与实践”，排名1；
2020年黑龙江省教改立项“线上线下混合式教学模式在数字信号处理课程教学中的应用”，排名1；
2017年校教改“创新创业教育与专业教育融合的应用型研究生人才培养模式研究”，排名1；
2016年校教改项目“基于微课的数字信号处理翻转课堂教学模式研究与实践”，排名1；
2015年校级教改项目“数字信号处理考试方式改革”，排名1；
2013年校教改“数字信号处理”精品资源共享课程建设的研究与实践，排名1；
2012年省教改“工程教育背景下数字信号处理实施多元化教学方法的研究与实践”，排名1；
2010年校教改“以创新型人才培养为目标的数字信号处理课程建设”，排名1；
2010年省教改“依托于陈赓实验班的信号与系统课程的研究型教学的探索与实践”，排名2；
2009年省教改“以研究型教学为目标“信号与系统”和“数字信号处理”课程优化研究实践” 排名1；
2008年省教改“信号与系统课程双语教学模式研究与实践”，排名2；
2007年省教改“数字信号处理课程教学体系的研究与建设”，排名1；
教学获奖：
2022年“线上线下混合式《数字信号处理》课程的教学研究与实践”，获校教学成果二等奖，排名1；
获2021年现代信号处理省级优秀课程思政案例，排名1；
获2021年数字信号处理校优秀课程思政案例，排名1；
获得2019年校教学优秀奖，排名1；
2017年“工程教育背景下数字信号处理实施多元化教学方法的研究与实践”获校级教学成果二等奖，排名1；
2011年“数字信号处理精品课程改革与教学资源建设”或省级教学成果二等奖  排名2；
2007年获校优秀主讲教师2等奖
2012年获校教学建设与研究工作评价奖励；
2006年《数字信号处理》课程被评为“校级精品课程”；
2007年《数字信号处理》课程被评为“省级精品课程”；
2016年获校级品牌课程立项，排名1；
2019年获评黑龙江省精品在线课程，排名1；
2020年获得数字信号处理线上线下混合校级品牌课程，排名1；
2020年数字信号处理校数字课程建设立项，2023年由高等教育出版社出版，排名1。

(1) 陈立伟; 浦颖东; 韩金秋; 崔颖; 朱海峰 ; 一种基于深度学习的燃机涡轮叶片故障检测方法, 2016-
9-21, 中国, CN201610839954.0 ( 专利)
(2) 高山; 陈立伟; 赵春晖; 冯驰; 王桐; 孙尚; 李东 ; 高温高压气体介质中的辐射高温计测温结果修正
方法, 2019-6-12, 中国, CN201910504235.7 ( 专利)
(3) 冯驰; 高山; 朱海峰; 陈立伟; 李康; 肖易寒 ; 燃气轮机涡轮叶片辐射光路防尘装置, 2016-1-27,
中国, ZL201310689800.4 ( 专利)
(4) 高山; 冯驰; 陈立伟; 李东; 康子洋; 伍迪 ; 一种涡轮叶片的辐射测温系统及基于反射补偿的涡轮叶
片辐射测温方法, 2018-6-5, 中国, CN201810569725.0 ( 专利)
(5) 高山; 冯驰; 陈立伟; 李东; 伍迪; 迟源 ; 一种四光谱涡轮叶片辐射测温方法, 2018-6-5, 中国,
CN201810577116.X ( 专利)
(6) 高山; 冯驰; 陈立伟; 王丽; 李东 ; 一种基于温度信号的燃气轮机涡轮叶片健康监测系统及方法,
2018-6-5, 中国, CN201810570568.5 ( 专利)
(7) 冯驰; 李东; 高山; 陈立伟; 康子洋 ; 一种基于围道积分的涡轮叶片辐射测温中背景辐射影响修正方
法, 2018-6-5, 中国, CN201810575081.6 ( 专利)
(8) 高山; 孙尚; 陈立伟; 赵春晖; 王超; 姜晶 ; 一种基于自适应发射率模型的多光谱测温装置及其测温
方法, 2022-06-03, 中国, CN202010895227.2 ( 专利)
(9) 高山; 张先岐; 陈立伟; 王桐; 崔颖; 王超; 姜晶; 牛夷 ; 一种基于有效发射率的复杂环境下涡轮叶
片辐射测温方法和装置, 2021-12-20, 中国, CN202111560825.5 ( 专利)
(10) Gao shan; Wang tong; Chen liwei ; Jiang Jing ; Multi-sp ectral temperature measuring
device based on adaptive emissivity model and temperature measuring method thereof, 2021-4-11, 美
国, US17/227363

《数字信号处理》，电子工业出版社，2008年，省精品课程教材 ；
《数字信号处理 第2版》，2013年，获得全国电子信息类优秀教材三等奖；《数字信号处理，第3版》新形态教材，2022年，入选教育部电工电子基础课程教学指导委员会推荐教材；
主编《零基础嵌入式Linux C编程》，机械工业出版社，2010年；
主编《PIC单片机基础与实例进阶》，清华大学出版社，2012年；
主编《嵌入式Linux编程入门与开发》机械工业出版社，2011年。

　　1. Liwei Chen; Xianqi Zhang; Shan Gao; Ying Cui; Can Yang; Xiaokai Wei; Jing Jiang; Yi Niu; Chao Wang ; Multi-spectral radiation thermometry based on an Alpha spectrum-LM algorithm under the background of high temperature and intense reflection, Optics Express , 2022, 3(20):36603   WOS:000868539100001
3.Chen, Liwei; Sun, Shang; Gao, Shan; Zhao, Chunhui; Wang, Chao; Sun, Zhenya; Jiang, Jing;Zhang, Zezhan; Yu, Peifeng ; Multi-spectral temperature measurement based on adaptive emissivity model under high temperature background, Infrared Physics & Technology , 2020, 111(103523): 1-13  WOS:000599507500006
3. Chen Liwei，Cui Yujie. Reverification procedure of pseudolabels based on superpixels segmentation for hyperspectral image classification，JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING，2021.11. WOS:000811498700001
4.Cui Yujie , Chen Liwei, Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Based on Multiple Views and Multigraphs Fusion With Few Labeled Samples, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS，2022. WOS:000864182600005
5.Shan Gao; Xianqi Zhang; Liwei Chen; Ying Cui; Jing Jiang; Zezhan Zhang; Peifeng Yu; ChaoWang ; Review: radiation temperature measurement methods for engine turbine blades and environment influence, Infrared Physics & Technology , 2022, 123: 104204-104204 WOS:000799951000001
6. Liwei Chen, Tieshen Wang, Haifeng Zhu. Sub-pixel Mapping Algorithms based on Block Structural Self-similarity Learning. Mathematical Problems in Engineering, 2017:1-8(SCI:000404805000001)

　　获校优秀主讲教师1次，获校级优秀班主任2次，信通学院青年优秀主讲教师2次。