曹云鹏

部门：动力与能源工程学院

学科：动力工程及工程热物理

职务：

职称：副教授

指导
资格：博士生导师
硕士生导师

电话： 13836038349

传真： 0451-82560595

邮箱： caoyunpeng@hrbeu.edu.cn

邮编： 150001

地址：黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学动力实验楼3232室

个人简介

曹云鹏，男，河北省辛集人，1979年11月出生，中共党员，工学博士，副教授，博士研究生导师。
主要研究方向为船舶燃气轮机装置故障诊断与健康管理、联合动力总体性能分析、动力设备测试与控制等方面的基础和工程应用研究。
作为项目负责人，承担两机专项、船舶动力基础研发计划、中央高校基金重大项目等多个科研项目。作为技术负责人和主要成员参加预研、船舶动力基础研发计划、横向课题等10余项研究课题。发表学术论文40余篇，申请发明专利8项，软件著作权4项。
获得2017年度《船舶-海工动力装置振动特性分析与故障诊治技术应用》获海洋工程科学技术奖一等奖（排名第四），2018年《燃气轮机远程故障诊断与专家支持系统及其应用》获得中国船舶重工集团有限公司二等奖（排名第七）,2021年《船舶燃气轮机推进系统集成仿真平台开发及应用》获得国防科学技术进步奖二等奖（排名第五）。
现为中国造船工程学会轮机学术委员会委员，IEEE会员（93940270），黑龙江省头雁团队《轮机装备减振降噪及故障诊治创新团队》骨干成员，中国机械工程学会会员，国际学术杂志《Measurement》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Reliability》、《IEEE Transactions on Control Systems Technology》、《Journal of Mechanical Science and Technology》、《Chinese Journal of Aeronautics》等审稿人，国际会议ASME Turbo审稿人。

教育经历

2018年3月在英国哈德斯菲尔德大学效率与性能研究中心CEPE从事访问学者。
2011年6月在哈尔滨工程大学轮机工程专业，获得工学博士学位。
2005年3月在哈尔滨工程大学轮机工程专业，获得工学硕士学位。
2002年7月在河北工业大学热能工程专业，获得工学学士学位。

工作经历

2006年-至今，哈尔滨工程大学动力与能源工程学院工作。

招生信息

研究生去向：
船舶领域：中国舰船研究院、703所、711所、701所、708所、704所。
航空领域：中国航发606所、624所、608所、上海测控院等，中国商发、中国商飞。
电力领域：西安热工院、哈电集团中央研究院，杭汽、上海电气、东汽。
其它领域：高校和人工智能领域。

研究生招生生源专业：

动力工程及工程热物理
热能工程
机械
控制理论与控制工程
电气工程
计算机

博士研究生专业：动力工程及工程热物理
招生方向：燃气轮机装置故障诊断与健康管理，每年招收工学/工程博士2人。

该方向目前得到航空发动机及燃气轮机国家重大专项项目、船舶动力基础研究项目、中国舰船研究院、606所、703所、西安热工院等相关项目支持，为博士提供优厚助研金和读博环境。读博期间，全额资助参加国际A类会议和国内学术会议，提供参与国家级重大科技专项项目和实际工程项目的平台。

硕士研究生专业1：动力工程及工程热物理
研究方向：燃气轮机状态监测、故障诊断、健康评估、性能分析，每年招收2-3人。

该方向目前得到2项航空发动机及燃气轮机国家重大专项项目以及多项横向项目支持，为每名研究生提供优厚的助研金，读研期间提供国内学术会议资助1-2次，国际会议资助1次。提供中船、中航等相关研究所，以及相关企业的工作实践。

硕士研究生专业2：轮机工程
研究方向：船舶动力系统智能故障诊断技术，每年招生2-3人。

该方向目前得到船舶动力基础研究项目2项，横向项目2项。所有项目均为实际问题，为每名研究生提供优厚的助研金，读研期间提供国际会议1次，国内学术会议资助1-2次。提供中船主要研究所，以及相关企业的工作实践。

本科生授课课程

· 《燃气轮机仿真与优化》本科生，专业选修课，36学时；
· 《燃气轮机控制基础》本科生，专业选修课，32学时。

研究生授课课程

《燃气轮机控制与健康管理》研究生，专业选修课，32学时。
《船舶动力装置故障诊断》研究生，专业选修课，8学时。

实践性教学

2012年，20090313、20090314工厂舰队实习，沈阳，3周。
2014年，20110313、20110314工厂舰队实习，沈阳，3周。
2015年，20120313、20120314工厂舰队实习，沈阳，3周。

教学研究课题

博士生培养质量提升策略研究，哈尔滨工程大学教学改革项目。

专利成果

授权国家发明专利2项。　

[1]曹云鹏;李淑英;王伟影;李辉;赵宁波. 一种燃气轮机启动过程状态评估方法. 中国发明专利. 专利号：ZL201310277372.4
[2]曹云鹏;钱文凯;赫英辉;杨庆材;刘睿;李淑英. 海上风电非补燃压缩空气恒压储能装置.专利号：ZL201611061033.2

授权软件著作权4项。
[1]曹云鹏，李淑英，杨庆材等. 船用燃气轮机气路故障诊断软件V1.0. 计算机软件著作权，2017年4月，证书号：2017SR132649
[2]曹云鹏，李淑英，杨庆材等. 船用燃气轮机滑油系统故障诊断软件V1.0. 计算机软件著作权，2017年2月，证书号：2017SR036513
[3]曹云鹏，李淑英，杨庆材等. 船用燃气轮机燃油故障诊断软件V1.0. 计算机软件著作权，2017年4月，证书号：2017SR133576
[4]曹云鹏，李淑英，杨庆材等. 船用燃气轮机启动过程故障诊断软件V1.0. 计算机软件著作权，2017年4月，证书号：2017SR133571
[5]曹云鹏,李淑英,韩国栋等. 联合动力装置状态评估与预测软件V1.0,计算机软件著作权，2020年1月，证书号：2020SR0685852
[6]曹云鹏,吕欣然,李淑英. 柴燃联合推进系统硬件在环仿真试验验证平台,计算机软件著作权，2020年6月，证书号：2020SR0685860

出版著作

发表论文

在国内外期刊上发表论文40余篇，多篇被EI、SCI收录。（1）主要期刊论文：

Yang, Qingcai, Shuying Li, and Yunpeng Cao. A Strong Tracking Filtering Approach for Health Estimation of Marine Gas Turbine Engine. Journal of Marine Science and Application. 2019,32(1): 465-479.
Yang Qingcai, Li Shuying, Cao Yunpeng. A strong tracking filter based multiple model approach for gas turbine fault diagnosis[J]. Journal of Mechanical Science & Technology, 2018, 32(1):465-479.
杨庆材，李淑英，赵宁波，曹云鹏.基于间隙度量的燃气轮机分段线性化建模方法. 热能动力工程.2018,33(11):58-63
Yang Qingcai, Li Shuying, Cao Yunpeng. A new component map generation method for gas turbine adaptation performance simulation [J]. Journal of Mechanical Science & Technology, 2017, 31(4):1947-1957.
Cao Yunpeng, Ying Yulong, Li Jingchao, Li, Shuying, Guo Jian. Study on rolling bearing fault diagnosis approach based on improved generalized fractal box-counting dimension and adaptive gray relation algorithm [J]. Advances in Mechanical Engineering. 2016, 8(10):81687-8140
Ying, Yulong; Cao, Yunpeng; Li, Shuying; Li, etal. Study on gas turbine engine fault diagnostic approach with a hybrid of gray relation theory and gas-path analysis. Advances in Mechanical Engineering,2016,8(1): 1687-8132
徐鹏,曹云鹏,欧惠宇,李淑英. 船用三轴燃气轮机气路故障建模与聚类诊断技术[J]. 中国舰船研究, 2014, 03: 88-92.
孙跃武,徐鹏,曹云鹏,李淑英,赵宁波,殷耀君. 基于小偏差线性化法的压气机积垢特性仿真[J]. 燃气轮机技术,2014,01:38-42.
李辉,俞进,李淑英,曹云鹏. 基于支持向量机的燃气轮机启动过程建模[J]. 燃气轮机技术,2012,01:48-51.

（2）国际重要会议论文：

Cao Yunpeng, Liu Rui, Du Jianwei, Li Shuying. Gas Turbine Bearing Wear Monitoring Method Based on Magnetic Plug Inductance Sensor. ASME. Turbo Expo 2018: Power for Land, Sea, and Air, Volume 6: Ceramics; Controls, Diagnostics, and Instrumentation; Education; Manufacturing Materials and Metallurgy :V006T05A002.
Cao Yunpeng, He Yinghui, Yu Fang, Li Shuying. A Two-Layer Multi-Model Gas Path Fault Diagnosis Method. ASME. Turbo Expo 2018: Power for Land, Sea, and Air, Volume 6: Ceramics; Controls, Diagnostics, and Instrumentation; Education; Manufacturing Materials and Metallurgy :V006T05A009.
Cao Yunpeng, Hu Pan, Yang Qingcai, Li Shuying. Fuzzy Analytic Hierarchy Process Evaluation Method of Gas Turbine Based on Health Degree. ASME. Turbo Expo2018: Power for Land, Sea, and Air, Volume 6: Ceramics; Controls, Diagnostics, and Instrumentation; Education; Manufacturing Materials and Metallurgy :V006T05A012
Yunpeng Cao, Kehui Zeng, Shuying Li, Fengshou Gu and Yuandong Xu.Multiple-Model Fault Diagnosis Method for Gas Turbine Based on Soft Switch. 32nd International Congress and Exhibition on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management. Huddersfield, United Kingdom, 2-5 September，2019
Cao Yunpeng, Wu M, Yang Q, et al. Health Condition Assessment of Gas Turbine Generator on Offshore Platform[C]// ASME Turbo Expo 2017: Turbomachinery Technical Conference and Exposition. 2017:V006T05A022.
Cao Yunpeng, Chen Lie, Du Jianwei, et al. The Degradation Simulation of Compressor Salt Fog Fouling for Marine Gas Turbine[C]// ASME Turbo Expo 2017: Turbomachinery Technical Conference and Exposition. 2017:V006T05A023.
Yang Qingcai; Li, Shuying ; Cao, Yunpeng ; Zhao, Ningbo. Full and Part-Load Performance Deterioration Analysis of Industrial Three-Shaft Gas Turbine Based on Genetic Algorithm. Conference: ASME Turbo Expo: Turbine Technical Conference and Exposition. Seoul, SOUTH KOREA. JUN 13-17, 2016
Yunpeng Cao, Shuying Li,Bing Zhang. A Real-Time Gas Path Performance Simulation Platform for Gas Turbine Health Management System， International Gas Turbine Congress. Tokyo，Japan. Nov15-20, 2015（Session Cochair）

曹云鹏

个人简介

教育经历

工作经历

研究方向

承担项目

学术交流

招生信息

本科生授课课程

研究生授课课程

实践性教学

教学研究课题

社会兼职

专利成果

出版著作

发表论文

荣誉

奖励

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