个人信息
教育教学
社会兼职
论著成果
荣誉奖励

曹云鹏

Cao Yun Peng

部门：动力与能源工程学院

学科：动力工程及工程热物理

职务：

职称：副教授

指导资格：博士生导师
硕士生导师

电话： 13836038349

传真： 0451-82560595

邮箱： caoyunpeng@hrbeu.edu.cn

邮编： 150001

地址：黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学动力实验楼3232室

个人简介

曹云鹏，男，河北省辛集人，1979年11月出生，中共党员，工学博士，副教授，博士研究生导师。

主要研究方向为动力系统故障诊断与健康管理、动力系统总体性能分析、动力设备测试与控制、复杂系统数字孪生等方面的基础和工程应用研究。

作为项目负责人，承担两机专项、船舶动力基础研发计划、中央高校基金重大项目等多个科研项目。作为技术负责人和主要成员参加预研、船舶动力基础研发计划、横向课题等20余项研究课题。发表学术论文80余篇，申请发明专利10余项，软件著作权20余项。

获得2017年度《船舶-海工动力装置振动特性分析与故障诊治技术应用》获海洋工程科学技术奖一等奖（排名第四），2018年《燃气轮机远程故障诊断与专家支持系统及其应用》获得中国船舶重工集团有限公司二等奖（排名第七）,2021年《船舶燃气轮机推进系统集成仿真平台开发及应用》获得省部级技术进步奖二等奖（排名第五）。

现为中国造船工程学会轮机学术委员会委员，IEEE会员（93940270），黑龙江省头雁团队《轮机装备减振降噪及故障诊治创新团队》骨干成员，中国机械工程学会会员，国际学术杂志《Measurement》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Reliability》、《IEEE Transactions on Control Systems Technology》、《Journal of Mechanical Science and Technology》、《Chinese Journal of Aeronautics》等审稿人，国际会议ASME Turbo审稿人.

教育经历

2018年3月在英国哈德斯菲尔德大学效率与性能研究中心CEPE从事访问学者。
2011年6月在哈尔滨工程大学轮机工程博士研究生专业，获得工学博士学位。
2005年3月在哈尔滨工程大学轮机工程专业硕士研究生毕业，获工学硕士学位。
2002年7月在河北工业大学热能工程专业本科毕业，获工学学士学位。

工作经历

2006年-至今，哈尔滨工程大学动力与能源工程学院工作。

研究方向

主要研究领域包括：
（1）燃气轮机系统智能故障检测、隔离与定位。
（2）先进传感器技术诊断及状态监测。
（3）燃气轮机故障预测及健康管理。
（4）燃气轮机装置控制与测试。
（5）燃气轮机装置总体性能分析与优化。
（6）动力系统大数据分析
　

承担项目

正在承担两机专项项目1项，基础加强课题1项，船舶动力基础研究项目3项。
已完成船舶动力基础研究项目8项，中央高校重点基金项目2项。　

学术交流

2007.6～2007.6：中国哈尔滨，ICMA2007 国际会议
2008.6～2008.6：中国重庆，WCICA2008 国际会议
2014.6～2014.6：中国沈阳，WCICA2014 国际会议
2015.11～2015.11：日本东京，国际燃气轮机会议国际会议
2017.6～2017.6：美国夏洛特，ASME燃气轮机会议国际会议
2018.6～2018.6：挪威奥斯陆，ASME燃气轮机会议国际会议
2019.9～2019.9：英国哈德斯菲尔德，COMADEM 国际会议

招生信息

博士研究人每年1人，硕士研究生每年4人。
其中，博士研究生专业：动力工程及工程热物理，能源动力、机械。招生方向：复杂系统数字孪生、设备故障诊断与健康管理，先进系统控制。1人/年。该方向目前得到航空发动机及燃气轮机国家重大专项项目、606所、703所等相关项目支持。
硕士研究生专业1：动力工程及工程热物理研究方向：动力系统状态监测、故障诊断、健康评估、性能分析，每年2-3人。该方向目前得到2项航空发动机及燃气轮机国家重大专项项目支持。
硕士研究生专业2：轮机工程研究方向：数字孪生、性能分析、智能故障诊断、先进传感器技术，每年2-3人。该方向目前得到船舶动力基础研究项目2项，横向项目2项。

本科生授课课程

《自动控制原理》本科生，专业必选课，48学时；
《燃气轮机仿真与优化》本科生，专业选修课，36学时；
《燃气轮机控制基础》本科生，专业选修课，32学时；
《动力装置仿真技术基础》本科生，专业选修课，32学时。

研究生授课课程

《燃气轮机控制与健康管理》研究生，专业选修课，32学时。
《船舶动力装置故障诊断》研究生，专业选修课，8学时。

实践性教学

2012年，20090313、20090314沈阳黎明发动机工厂实习，沈阳，3周。
2014年，20110313、20110314沈阳黎明发动机工厂实习，沈阳，3周。
2015年，20120313、20120314沈阳黎明发动机工厂实习，沈阳，3周；
2023年，20200313、20200314沈阳黎明发动机、广瀚燃气轮机工厂实习，沈阳、哈尔滨，3周。。

教学研究课题

博士生培养质量提升策略研究，哈尔滨工程大学教学改革项目；
《燃气轮机控制与健康管理》，黑龙江省精品课，2023。

社会兼职

Member of Marine Engineering Academic Committee, Chinese Society of Naval Architecture Engineering

IEEE Member (93940270)

Member of Chinese Society of Mechanical Engineering

Member of China Power Engineering Society

Member of Chinese Society of Automation

International SCI journals IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Reliability, IEEE Transactions on Control Systems Technology, Chinese Journal of Aeronautics, Journal of Mechanical Science and Technology Reviewers of Technology, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Measurement, etc.

专利成果

授权国家发明专利2项。
[1]曹云鹏;李淑英;王伟影;李辉;赵宁波. 一种燃气轮机启动过程状态评估方法. 中国发明专利. 专利号：ZL201310277372.4
[2]曹云鹏;钱文凯;赫英辉;杨庆材;刘睿;李淑英. 海上风电非补燃压缩空气恒压储能装置.专利号：ZL201611061033.2
授权软件著作权4项。
[1]曹云鹏，李淑英，杨庆材等. 船用燃气轮机气路故障诊断软件V1.0. 计算机软件著作权，2017年4月，证书号：2017SR132649
[2]曹云鹏，李淑英，杨庆材等. 船用燃气轮机滑油系统故障诊断软件V1.0. 计算机软件著作权，2017年2月，证书号：2017SR036513
[3]曹云鹏，李淑英，杨庆材等. 船用燃气轮机燃油故障诊断软件V1.0. 计算机软件著作权，2017年4月，证书号：2017SR133576
[4]曹云鹏，李淑英，杨庆材等. 船用燃气轮机启动过程故障诊断软件V1.0. 计算机软件著作权，2017年4月，证书号：2017SR133571
[5]曹云鹏,李淑英,韩国栋等. 联合动力装置状态评估与预测软件V1.0,计算机软件著作权，2020年1月，证书号：2020SR0685852
[6]曹云鹏,吕欣然,李淑英. 柴燃联合推进系统硬件在环仿真试验验证平台,计算机软件著作权，2020年6月，证书号：2020SR0685860

出版著作

发表论文

发表论文40余篇, 多篇被EI、SCI收录。

(1) 主要期刊论文:

Yang, Qingcai, Shuying Li, and Yunpeng Cao. A Strong Tracking Filtering Approach for Health Estimation of Marine Gas Turbine Engine. Journal of Marine Science and Application. 2019,32(1): 465-479.
Yang Qingcai, Li Shuying, Cao Yunpeng. A strong tracking filter based multiple model approach for gas turbine fault diagnosis[J]. Journal of Mechanical Science & Technology, 2018, 32(1):465-479.
Yang Qingcai, Li Shuying, Cao Yunpeng. A new component map generation method for gas turbine adaptation performance simulation [J]. Journal of Mechanical Science & Technology, 2017, 31(4):1947-1957.
Cao Yunpeng, Ying Yulong, Li Jingchao, Li, Shuying, Guo Jian. Study on rolling bearing fault diagnosis approach based on improved generalized fractal box-counting dimension and adaptive gray relation algorithm [J]. Advances in Mechanical Engineering. 2016, 8(10):81687-8140
Ying, Yulong; Cao, Yunpeng; Li, Shuying; Li, etal. Study on gas turbine engine fault diagnostic approach with a hybrid of gray relation theory and gas-path analysis. Advances in Mechanical Engineering,2016,8(1): 1687-8132

(2) 重要会议论文:

Cao Yunpeng, Liu Rui, Du Jianwei, Li Shuying. Gas Turbine Bearing Wear Monitoring Method Based on Magnetic Plug Inductance Sensor. ASME. Turbo Expo 2018: Power for Land, Sea, and Air, Volume 6: Ceramics; Controls, Diagnostics, and Instrumentation; Education; Manufacturing Materials and Metallurgy :V006T05A002.
Cao Yunpeng, He Yinghui, Yu Fang, Li Shuying. A Two-Layer Multi-Model Gas Path Fault Diagnosis Method. ASME. Turbo Expo 2018: Power for Land, Sea, and Air, Volume 6: Ceramics; Controls, Diagnostics, and Instrumentation; Education; Manufacturing Materials and Metallurgy :V006T05A009.
Cao Yunpeng, Hu Pan, Yang Qingcai, Li Shuying. Fuzzy Analytic Hierarchy Process Evaluation Method of Gas Turbine Based on Health Degree. ASME. Turbo Expo2018: Power for Land, Sea, and Air, Volume 6: Ceramics; Controls, Diagnostics, and Instrumentation; Education; Manufacturing Materials and Metallurgy :V006T05A012
Yunpeng Cao, Kehui Zeng, Shuying Li, Fengshou Gu and Yuandong Xu.Multiple-Model Fault Diagnosis Method for Gas Turbine Based on Soft Switch. 32nd International Congress and Exhibition on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management. Huddersfield, United Kingdom, 2-5 September，2019
Cao Yunpeng, Wu M, Yang Q, et al. Health Condition Assessment of Gas Turbine Generator on Offshore Platform[C]// ASME Turbo Expo 2017: Turbomachinery Technical Conference and Exposition. 2017:V006T05A022.
Cao Yunpeng, Chen Lie, Du Jianwei, et al. The Degradation Simulation of Compressor Salt Fog Fouling for Marine Gas Turbine[C]// ASME Turbo Expo 2017: Turbomachinery Technical Conference and Exposition. 2017:V006T05A023.
Yang Qingcai; Li, Shuying ; Cao, Yunpeng ; Zhao, Ningbo. Full and Part-Load Performance Deterioration Analysis of Industrial Three-Shaft Gas Turbine Based on Genetic Algorithm. Conference: ASME Turbo Expo: Turbine Technical Conference and Exposition. Seoul, SOUTH KOREA. JUN 13-17, 2016
Yunpeng Cao, Shuying Li,Bing Zhang. A Real-Time Gas Path Performance Simulation Platform for Gas Turbine Health Management System， International Gas Turbine Congress. Tokyo，Japan. Nov15-20, 2015（Session Cochair）

荣誉

2019年黑龙江“头雁团队”《轮机装备减振降噪及故障诊治创新团队》骨干成员。
2016年度哈尔滨工程大学优秀班主任。
2015年度哈尔滨工程大学优秀班主任。
2014年度哈尔滨工程大学优秀班主任。

奖励

船舶-海工动力装置振动特性分析与故障诊治技术及应用，海洋工程科学技术奖一等奖。
燃气轮机远程故障诊断与专家支持系统及其应用，中国船舶重工集团有限公司二等奖。
船舶燃气轮机推进系统集成仿真平台开发及应用，省部级科学技术进步奖二等奖

Personal Information

Introduction：
Education Background :
Professional Experience :
Qualifications and Skills :
Academic Positions and Titles :

Research

Research Fields：
Projects：
Honors and Awards、Academic Activities：

Teaching

Admission:
Courses:
Practical Teaching：

Publications

Books:
Journal and Conferences:
Patents:
Software Copyrights:	"

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